【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于疾病风险预测的，具体涉及一种基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法。
技术介绍
1、妊娠期高血压疾病是全球孕产妇和围产儿死亡的主要原因。子痫前期无论是否伴有严重症状，都是一种与新发高血压相关的妊娠期疾病，通常伴有蛋白尿，最常发生在妊娠20周后，且常发生在临近足月；该疾病代表了妊娠期高血压疾病的一系列表现，始于妊娠期高血压，逐渐发展为严重症状，最终导致更严重的表现，例如子痫和hellp综合征；该疾病占全球妊娠相关并发症的2％至8％，导致超过5万例孕产妇死亡，以及超过50万例胎儿死亡。早期诊断和及时治疗对于通过对症治疗和分娩计划预防孕产妇和新生儿并发症至关重要。
2、当前环境化学物质风险评估技术在应对子痫前期等复杂疾病时存在多重局限性：首先，传统评估多依赖单一维度数据(如仅基于毒理学实验或流行病学调查)，难以全面反映妊娠期复杂的暴露场景。例如：美国atsdr物质优先列表(spl)和欧盟hbm4eu项目虽建立了风险排序体系，但均为广谱性评估，无法针对子痫前期的胎盘血管病变、氧化应激等特异性病理机制进行风险因...
【技术保护点】
1.基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，所述基于暴露组学使用液相色谱-串联质谱技术和电感耦合等离子体质谱技术检测生物样本中环境化学物质浓度，具体为：
3.根据权利要求2所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，所述提取血清样本和离心后尿液样本使用内标法进行前处理，具体为：
4.根据权利要求1所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，所述计算得到暴露风险评分具体为
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【技术特征摘要】
1.基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，所述基于暴露组学使用液相色谱-串联质谱技术和电感耦合等离子体质谱技术检测生物样本中环境化学物质浓度，具体为：
3.根据权利要求2所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，所述提取血清样本和离心后尿液样本使用内标法进行前处理，具体为：
4.根据权利要求1所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，所述计算得到暴露风险评分具体为：
5.根据权利要求1所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法，其特征在于，所述综合评估环境化学物质与子痫前期的关联强度，具体为：
6.根据权利要求1所述基于多维度数据的子痫前期环境化学物质风险预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄以超，高天睿，陶林，高畅，胡佳月，
申请(专利权)人：安徽医科大学，
类型：发明
国别省市：
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