【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理和机器学习，尤其涉及一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市地下管网建设规模的扩大，管道回填区域的沉降问题已成为影响基础设施安全的关键隐患。传统监测方法主要依赖人工巡检、gnss定位或单一insar技术，但其局限性日益凸显。例如，gnss监测点布设成本高昂，难以实现大范围覆盖；人工巡检周期长且受环境限制，难以及时响应突发性沉降风险；而基于insar技术的监测手段虽具备广域观测能力，但在植被覆盖区域易受信号干扰，导致形变信息提取精度下降。此外，现有技术通常仅关注地表形变数据，缺乏对土壤压实度等关键参数的综合分析，而压实度与沉降风险存在强关联性（如未充分压实的回填土易因雨水渗透导致后期沉降）。因此，亟需一种能够融合多源异构数据、同步反演三维沉降与压实度、并具备自动化预警能力的监测体系。
2、近年来，图像识别和多源遥感技术的协同发展为这一问题提供了新思路。无人机航拍影像凭借其高分辨率和灵活部署能力，可捕捉地表纹理、颜色等微小变化，为压实度分析提供直接依据；而合成孔径雷达（sar）则通...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，所述基于干涉测量技术对所述若干SAR遥感图像进行图像预处理，获得若干差分干涉图，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，所述根据所述主影像和所述辅影像生成对应的差分干涉图，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，所述基于光学影像分支从各个所述无人机航拍影像中提取高程变化特征、地面纹理特征和颜色特征，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，所述基于干涉测量技术对所述若干sar遥感图像进行图像预处理，获得若干差分干涉图，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，所述根据所述主影像和所述辅影像生成对应的差分干涉图，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，所述基于光学影像分支从各个所述无人机航拍影像中提取高程变化特征、地面纹理特征和颜色特征，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特征在于，所述基于sar影像分支从各个所述差分干涉图中提取大地形变特征，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于图像识别的管道回填沉降监测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：詹海龙，边金，邱鑫，李长清，陈国辉，邓卫超，邓育先，黄振杰，
申请(专利权)人：湛江市润通水务工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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