一种海量网络直播批量数据采集方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种海量网络直播批量数据采集方法及系统，属于数据处理和信息领域。方法包括：通过群控系统模块集中管控多个移动终端设备，实现多平台直播APP的同步运行；基于Appium框架构建自动化采集模块，模拟真实用户交互行为，抓取直播间元数据；利用Scrapy‑Redis框架构建分布式爬虫引擎，实时解析直播流媒体源地址，对直播视频流进行分块存储和格式转换；采用多模态大模型对直播内容进行视频理解和语义分析，识别违规行为，并生成违规分析报告。本发明专利技术解决了传统直播监管技术效率低、覆盖面窄、分析能力有限的问题，显著提升了大规模直播内容监管的自动化水平和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理和信息，尤其涉及一种海量网络直播批量数据采集方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、随着互联网技术的快速发展，网络直播已成为电子商务、娱乐、教育等领域的重要传播方式。特别是在直播带货场景下，海量的直播内容给市场监管带来了巨大挑战。传统的直播内容监管技术主要存在以下问题：

3、（1）单路采集效率低下。传统音视频采集技术（如电视广告监测）通常采用“一路采集卡对应一路信号”的方式，无法应对网络直播的海量并发特性。在人人均可成为主播的直播环境下，传统方法在人力、设备和成本上均难以实现有效覆盖，导致监管盲区大量存在。

4、（2）反爬机制限制数据获取。现有网络爬虫技术在面对直播平台的动态加密、ip封禁、验证码等反爬机制时，采集成功率低，稳定性差。部分技术尝试通过模拟器多开实现多路采集，但受限于平台安全策略，模拟器环境常被识别并限制访问，导致数据采集失败。

5、（3）内容分析能力不足。当前直播监管主要依赖人工审核或单一模态分析（如关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，所述通过群控系统模块集中管控多个移动终端设备，实现多平台直播APP的同步运行，包括：

3.如权利要求1所述的一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，所述基于Appium框架构建自动化采集模块，模拟真实用户交互行为，抓取直播间元数据，包括：

4.如权利要求1所述的一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，利用Scrapy-Redis框架构建分布式爬虫引擎，实时解析直播流媒体源地址，对直播视频流进行分块存储和格式转换，包括...

【技术特征摘要】

1.一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，所述通过群控系统模块集中管控多个移动终端设备，实现多平台直播app的同步运行，包括：

3.如权利要求1所述的一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，所述基于appium框架构建自动化采集模块，模拟真实用户交互行为，抓取直播间元数据，包括：

4.如权利要求1所述的一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，利用scrapy-redis框架构建分布式爬虫引擎，实时解析直播流媒体源地址，对直播视频流进行分块存储和格式转换，包括：

5.如权利要求4所述的一种海量网络直播批量数据采集方法，其特征在于，所述分析直播平台的网络请求，确定直播视频流的url结构与请求参数，包括：

6.如权利要求1所述的一种海量网络直播...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾丽旺，梁娜，沈文婷，郑婕，徐风，
申请(专利权)人：山东省市场监管监测中心，
类型：发明
国别省市：