基于RAG-LLM的建筑工程围标风险识别方法及系统技术方案

本申请公开了基于RAG‑LLM的建筑工程围标风险识别方法及系统，涉及建筑工程招采分析领域，该方法包括：从多源数据平台采集待分析的目标投标人的投标多源数据，多源数据包含目标投标人在目标项目中各个标段的投标报价序列以及每次提交报价的时间戳所组成的投标提交时间戳序列，以及多源数据还包含目标投标人的跨项目参与记录；从投标多源数据中提取投标综合特征，投标综合特征包含微差报价异常度、错时序列异常度以及跨项目活跃度；将投标综合特征输入RAG‑LLM系统，以通过RAG从围标案例知识库中召回知识段落集合，并驱动LLM输出相应的建筑工程围标风险等级。由此，实现结构化行为建模与语义类比大模型推理的融合，有效提升围标识别的准确性与可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及建筑工程招采分析，尤其涉及一种基于rag-llm（retrieval-augmented generation large language model, 检索增强生成的大语言模型）的建筑工程围标风险识别方法及系统。

技术介绍

1、在工程项目实施前，通常需要通过公开招投标程序遴选承包单位。大型地产商组织的多标段工程招采中，参与方常以“分段报价”、“微差竞价”等策略掩盖串标意图：同一控制主体下的若干关联公司，分别对不同子标段进行报价，通过将报价差值控制在极小区间（如0.1%-0.5%）或错位投标时段（如相隔数分钟提交），使传统基于价格聚类或法人关系图谱的检测方法难以发现异常。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于rag-llm的建筑工程围标风险识别方法、系统、存储介质、计算机程序产品及电子设备，用以至少解决目前相关技术中无法在复杂多标段投标环境下实现对投标串通行为的精准识别与预警的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种基于rag-llm的建筑工程围标风险识别方法，所述方法包括：从多源数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RAG-LLM的建筑工程围标风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述微差报价异常度的提取，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述错时序列异常度的提取，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述跨项目活跃度的提取包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述三维参与张量进行张量分解得到投标人因子矩阵，以计算跨项目活跃度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过RAG从围标案例知识库中召回与所述投标综合特征相匹配...

【技术特征摘要】

1.一种基于rag-llm的建筑工程围标风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述微差报价异常度的提取，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述错时序列异常度的提取，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述跨项目活跃度的提取包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述三维参与张量进行张量分解得到投标人因子矩阵，以计算跨项目活跃度，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，李雄文，王艳，潘琳，周亚波，石玉琼，唐乐，徐文，邓佳楠，
申请(专利权)人：中交厦门电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：