【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无人机，具体是涉及基于ai行为预测的穿越无人机风险规避训练系统。
技术介绍
1、随着无人机技术的迅速发展，尤其在穿越复杂环境中的应用，无人机面临着越来越多的飞行风险，飞行过程中，无人机不仅可能遇到障碍物，还可能受到天气变化、气流湍流、设备故障等外部因素的影响，这些风险不仅影响飞行的安全性，还可能导致设备损坏或任务失败，传统的无人机飞行训练主要依赖人工模拟和预设的飞行环境，但这种方式无法完全模拟实际飞行中遇到的复杂突发情况，为了提高无人机在复杂环境中的自主飞行能力，必须采用基于ai的智能风险预测和规避系统，结合实时数据进行动态调整，ai行为预测能够基于历史数据和实时信息，预测无人机的飞行轨迹、环境变化以及潜在的飞行风险，从而提高飞行安全性并提升自主决策能力。
2、现有技术中，一些系统已经具备了风险检测与规避功能，但大多局限于静态环境下的障碍物避让或简单的天气影响预测，综合多个飞行风险因素的智能化系统尚处于研发阶段，且未能充分结合强化学习等先进技术进行训练和优化决策策略，因此，迫切需要一种基于ai行为预测、实时风险...
【技术保护点】
1.基于AI行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述无人机行为预测模块具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述飞行路径分析与天气影响预测单元具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于AI行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述风险规避策略生成模块具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于AI行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述风险评估...
【技术特征摘要】
1.基于ai行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述无人机行为预测模块具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述飞行路径分析与天气影响预测单元具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述风险规避策略生成模块具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于ai行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述风险评估与优先级排序单元具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于ai行为预测的穿越无人机风险规避训练系统，其特征在于，所述基于历史数据和...
【专利技术属性】
技术研发人员：张春明，张晓，
申请(专利权)人：中国人民武装警察部队工程大学，
类型：发明
国别省市：
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