基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型制造技术

本发明专利技术属于电离层物理学技术领域，具体涉及基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型，建模过程包括：选取中国低纬度区域内一个太阳活动周的多源TEC数据作为多源数据集；通过赫尔模特方差分量估计的方法，对每种数据进行定权，确定每种数据的权重；通过15阶15次球谐函数的形式，利用确定的权重，对多源数据集中的各种数据进行数据融合，得到建模数据集；设置TEC经验模型的分量，建立非线性数学表达式表示所有分量；通过非线性最小二乘拟合计算各个分量的非线性数学表达式中的待估参数，形成TEC经验模型，完成最终建模。本发明专利技术有效改善了中国低纬度区域的建模精度，能够更加精准地描述TEC的时空变化规律。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电离层物理学，具体涉及基于多源数据融合的中国低纬区域电离层tec经验模型。

技术介绍

1、随着全球卫星导航系统gnss的不断完善，区域、全球的gnss跟踪站网络日益密集。广泛分布的gnss跟踪站为全球范围的tec数据获取提供了新的途径。gnss服务组织利用gnss跟踪站数据计算并提供全球电离层地图（global ionospheric maps，gims）。截止目前，已有超过23年的gims tec时间序列可供使用。gims tec数据一方面为全球电离层时变特性研究提供了新的途径，另一方面也为tec经验模型的建立提供了可靠的数据库。近年来，以gims tec或者gps-tec数据为背景，以tec时空变化特性模型化为基础的电离层tec经验模型发展了起来。

2、以连续多年观测的全球电离层tec数据为背景建立的全球电离层经验模型可在整体上体现电离层tec时空变化特性，但是受到全球范围内各种因素的影响，例如电离层异常，极区电离层时变特性和igs站分布不均匀等，在某些区域内往往无法达到理想的精度。与全球范围相比，tec在某一给定的区域上变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型，其特征在于，建模过程包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型，其特征在于，所述的S1中，多源TEC数据包括GPS TEC、CODE TEC、Jason TEC、COSMIC TEC和IRI2020 TEC数据。

3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的中国低纬区域电离层TEC经验模型，其特征在于，所述的S2中，对多源数据集中的每种数据进行定权的过程为，依据赫尔默特近似公式，即式（1）计算各类观测值的单位权方差的估值，再按照式（2）对各类观测值的权重进行重新确...

【技术特征摘要】

1.基于多源数据融合的中国低纬区域电离层tec经验模型，其特征在于，建模过程包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的中国低纬区域电离层tec经验模型，其特征在于，所述的s1中，多源tec数据包括gps tec、code tec、jason tec、cosmic tec和iri2020 tec数据。

3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的中国低纬区域电离层tec经验模型，其特征在于，所述的s2中，对多源数据集中的每种数据进行定权的过程为，依据赫尔默特近似公式，即式（1）计算各类观测值的单位权方差的估值，再按照式（2）对各类观测值的权重进行重新确定，各类观测值即为多源数据集中的每种数据，式（1）和式（2）分别为：

4.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的中国低纬区域电离层tec经验模型，其特征在于，所述的s3中，对于任意时刻，选择该时刻及其相邻时刻的gps tec、code tec、jasontec、cosmic tec和iri20...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯建迪，张志豪，赵珍珍，韩保民，袁运斌，
申请(专利权)人：山东理工大学，
类型：发明
国别省市：