【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物特征识别鉴定,具体涉及一种基于特征循环利用的双曲空间腭皱点云识别系统。
技术介绍
1、在大数据时代,人工智能的蓬勃发展为法医学带来了前所未有的新思路和技术革新。在极端情况下,如火灾、爆炸或腐蚀等,传统的生物特征识别方法(如指纹、面容、血型等)会丧失其原有形态,无法通过识别手段进行准确的身份确认,给法医鉴定带来很大的困难。然而,随着法医学同一认定研究的深入,研究人员发现腭皱在法医学鉴定中的独特价值。腭皱位于口腔内切牙乳突后方,腭前部中间缝两侧,以横向不对称和不规则的形式排列。
2、相比于其它生物特征,腭皱具有以下几点优点:(1)腭皱在极端环境中耐受性好,腭皱位于口腔内部,受到脸颊、嘴唇、舌头等的保护,可以在死亡后抵抗7天腐败分解而不变化,即使身体受到高温伤害,腭皱仍能保存完整的形态结构信息;(2)腭皱稳定性较高,腭皱成型后,腭皱的长度和宽度会发生变化,而它的形状和数量会保持不变;(3)腭皱形态存在差异性,国内外研究表明,腭皱的形态受到遗传基因的控制,且不同地区、国家、民族及性别的人群在腭皱的形态上存在差异;(
...【技术保护点】
1.基于特征循环利用的双曲空间腭皱点云识别系统,其特征在于,由特征提取网络、特征聚合网络及识别头组成,识别系统的具体工作流程具体如下:
2.根据权利要求1所述的基于特征循环利用的双曲空间腭皱点云识别系统,其特征在于,步骤三将特征提取网络提取出的基础特征送入特征聚合网络,对所提取的基础特征进行有效特征聚合,对步骤二中提取出的各种维度的基础特征进行拼接,将所得的高维特征送入MLP层进行特征融合和优化后得融合特征;在MLP层后设置特征回收利用模块,融合特征f0进入后进行首次最大池化操作,输出保留特征f1及抑制特征g1,进行最大池化操作并输出保留特征f2及抑制特征
...【技术特征摘要】
1.基于特征循环利用的双曲空间腭皱点云识别系统,其特征在于,由特征提取网络、特征聚合网络及识别头组成,识别系统的具体工作流程具体如下:
2.根据权利要求1所述的基于特征循环利用的双曲空间腭皱点云识别系统,其特征在于,步骤三将特征提取网络提取出的基础特征送入特征聚合网络,对所提取的基础特征进行有效特征聚合,对步骤二中提取出的各种维度的基础特征进行拼接,将所得的高维特征送入mlp层进行特征融合和优化后得融合特征;在mlp层后设置特征回收利用模块,融合特征f0进入后进行首...
【专利技术属性】
技术研发人员:上官宏,李冰,张雄,韩雷强,武秀萍,
申请(专利权)人:太原科技大学,
类型:发明
国别省市:
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