【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析系统及方法。
技术介绍
1、传统的空气质量监测体系主要依赖固定站点部署，在应对此类复杂场景时暴露出明显局限性。固定监测方式不仅面临设备安装与运维成本较高的问题，且难以有效覆盖城中村内的狭窄巷道、背街小巷等隐蔽空间，导致监测范围存在较多盲区，数据采集的完整性和时效性难以保障。同时，这类监测模式对复杂建筑环境中污染物的扩散路径、渗透机制等缺乏精准的分析能力，难以满足高密度社区空气质量精细化治理的需求。
2、上述现状使得城中村等复杂区域的空气质量监测与污染溯源工作面临诸多挑战，亟需探索更具针对性的监测分析方法，以实现对这类特殊场景空气质量的精准把控与有效治理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析系统及方法，解决以下技术问题：
2、传统的空气质量监测体系主要依赖固定站点部署，在应对拥挤城市区域时暴露出明显局限性，缺乏空间适应性和数据有效性。
3、本...
【技术保护点】
1.基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，所述气体传感器检测污染气体的具体过程为：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，所述构建时空知识图谱结构的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，统计动态路径层中各路径节点过去设定时长内的数据采集频次，标记覆盖频次低于每日最低要求的建筑物外立面网格，标记为目标网格，获取邻近公共车辆的实...
【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，所述气体传感器检测污染气体的具体过程为：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，所述构建时空知识图谱结构的具体过程为：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，统计动态路径层中各路径节点过去设定时长内的数据采集频次，标记覆盖频次低于每日最低要求的建筑物外立面网格，标记为目标网格，获取邻近公共车辆的实时位置及待行驶路线，生成覆盖目标网格的补充监测路径，补充监测路径的总里程增量不超过原定待行驶路线的百分比上限；
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，所述生成建筑物外立面浓度分布图的具体过程为：
6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析方法，其特征在于，所述根据窗户开口尺...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡家铭，陈治，李国强，刘磊，罗隽，王军，甘勇，
申请(专利权)人：武汉深捷科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。