一种电机异常检测方法、电子设备及存储介质技术

技术编号:46593209 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:26
本申请提供一种电机异常检测方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:将电机在多个时刻的待测数据输入异常检测模型,得到待测数据对应的接近正常数据分布的重构样本,其中,异常检测模型包括VAE模型,VAE模型包括编码器和解码器,异常检测模型根据电机在正常工作状态下的运行特征信号,结合VAE模型的变分推理和生成对抗网络的对抗博弈训练而来;计算待测数据与重构样本之间的差异度指标,基于差异度指标对电机进行异常检测。本申请能够提高电机异常检测模型的精度和准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及故障检测,具体而言,涉及一种电机异常检测方法、电子设备及存储介质


技术介绍

1、永磁同步电机以高效率、高功率密度和响应速度的优势使其成为电动汽车中首选的驱动器。永磁同步电机的永磁体提供了稳定的磁场,减少了能量损耗,其优越的动态响应和精确的转矩控制使得汽车能够实现优越的加速性能和行驶稳定性。然而电机故障可能导致车辆无法正常运行,对行驶安全和性能造成严重影响。

2、目前,检测永磁同步电机异常的主流方法是采用原始振动、电流、磁场等信号。由于振动模型可以有效地反映内部故障,许多研究者通过分析定子磁通的时空分布特征,提取转子特征,实现对电机转子故障的在线检测。随着行业变得越来越复杂,停机成本增加,预测性维护成为一种更主动的策略,该方法利用来自传感器、监控系统和预测算法的实时数据来评估设备状况,识别潜在故障,并相应地安排维护活动。

3、而当前方法存在的主要问题是异常样本稀缺且样本分布不平衡,导致异常检测模型的精度受到限制。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种电机异常检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电机异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述编码器包括自适应扩张卷积单元,所述将电机在多个时刻的待测数据输入异常检测模型,得到所述待测数据对应的接近正常数据分布的重构样本,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编码器包括多层感知器MLP,所述对每段所述时间窗口数据进行特征提取,得到对应的特征值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述标准分数包括、、以及,所述标准分数采用如下公式计算:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准分数确定对应时间窗口...

【技术特征摘要】

1.一种电机异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述编码器包括自适应扩张卷积单元,所述将电机在多个时刻的待测数据输入异常检测模型,得到所述待测数据对应的接近正常数据分布的重构样本,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编码器包括多层感知器mlp,所述对每段所述时间窗口数据进行特征提取,得到对应的特征值,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述标准分数包括、、以及,所述标准分数采用如下公式计算:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准分数确定对应时间窗口数据的扩张率,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征数据输出所述重构样本,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴涛黄勇波吕宝贵何浩唐赛谭悦曾鑫程留
申请(专利权)人:赛力斯汽车有限公司
类型:发明
国别省市:

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