基于改进海洋捕食者算法的低碳冷链物流路径优化方法技术

本发明专利技术公开一种基于改进海洋捕食者算法的低碳冷链物流路径优化方法，包括：根据冷链物流配送任务需求和城市交通网络状况建立多目标配送路径优化模型；以配送总成本最小化、客户满意度最大化作为综合优化目标函数，并确定约束条件；应用Tent混沌映射方式随机生成初始化种群，其中种群表示由若干种路径规划方案组成的集合；对初始种群进行迭代优化，在每次迭代中，根据海洋捕食者算法的全局搜索和局部搜索机制更新群体中各路径规划方案，并根据综合优化目标函数评价每个路径规划方案的适应度，根据评价结果更新种群；达到预设的终止条件时，输出种群中适应度最高的路径规划方案作为优化结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及考虑交通状况的低碳冷链物流路径优化算法研究领域，尤其涉及一种基于海洋捕食者算法的考虑交通状况和客户满意度的多目标低碳冷链物流路径优化方法。

技术介绍

1、物流路径优化大多数研究都是以客户需求、物流运输车辆行驶时间等因素为基础的静态研究，且这些因素在运输过程中相对稳定。但在实际生活中存在很多动态因素，例如因道路拥堵或天气条件导致交通状况的不稳定以及客户需求量的改变等，这些因素都会对物流运输车辆的配送路径产生影响。传统的静态车辆路径研究已经不再适合当下的物流发展，考虑交通状况、客户即时需求等动态因素，科学合理规划配送路径是现实所需，对于物流车辆动态路径规划的研究也成为了车辆配送路径研究的重点。由于实际生活中的交通状况并不是一成不变，会随着天气条件或早晚高峰而发生变化，从而加大了物流路径优化研究的难度。因此，考虑配送过程中出现的车辆速度发生变化等各种动态因素，并在客户要求时间内完成配送任务的难题也逐渐受到学术界的重视。

2、研究者们越发关注交通状况在物流企业配送过程中对碳排放的影响。尝试利用先进的交通监测、数据分析和模型优化技术，制定更本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进海洋捕食者算法的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，步骤S1中，多目标配送路径优化模型中各个影响因素建模如下：

3.根据权利要求2所述的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，步骤S2中，综合优化目标函数如下：

4.根据权利要求3所述的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，208)中，dij表示从节点i行驶到节点j的距离，车辆速度表示车辆平均速度，ζcon表示不同天气状态下不同时段对车辆速度的影响率；不同天气状态包括晴天、雨天、雪天和雾天，con＝sun,rain,s...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进海洋捕食者算法的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，步骤s1中，多目标配送路径优化模型中各个影响因素建模如下：

3.根据权利要求2所述的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，步骤s2中，综合优化目标函数如下：

4.根据权利要求3所述的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，208)中，dij表示从节点i行驶到节点j的距离，车辆速度表示车辆平均速度，ζcon表示不同天气状态下不同时段对车辆速度的影响率；不同天气状态包括晴天、雨天、雪天和雾天，con＝sun,rain,snow,fog；ζsun、ζrain、ζsnow、ζfog分别表示晴天、雨天、雪天和雾天状态下不同时段对车辆速度的影响率，具体数学表达式如下：

5.根据权利要求1所述的低碳冷链物流路径优化方法，其特征在于，步骤s4的迭代更新过程中引入精英保留策略，将每一次迭代过程中适应...

【专利技术属性】
技术研发人员：周艳聪，刘秀霞，周旭婧，宋扬，周钰京，曾凯悦，李依蔓，孙光耀，冯大中，
申请(专利权)人：天津商业大学，
类型：发明
国别省市：