【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及局部放电，特别是涉及一种基于高斯模糊的声学图像处理方法及系统。
技术介绍
1、在高压电气设备的运营和维护中，局部放电是设备绝缘性能下降的一个重要信号。准确地找到局部放电的位置对于确保电力系统的安全和稳定运行至关重要。声学成像技术作为一种非接触式的检测方法，通过捕捉局部放电时产生的声波或超声波信号，可以实现对放电信号的远程定位。目前的技术一般是使用麦克风阵列配合波束成形算法，通过分析声波到达不同麦克风的时间差和相位差，来重建声源的空间分布，生成声场分布图，从而确定放电点的位置。
2、随着声学成像技术的发展，仅仅依靠声场分布图已经不能完全满足实际应用的需求。现在的技术方向是将声学成像的数据和可见光图像结合起来，也就是在实际设备的可见光图像上叠加声场分布的信息。这样，工作人员就能够更直观地识别出放电点在设备上的具体位置。
3、但是，目前声学图像和可见光图像结合的技术还存在一些问题：首先，声场分布图通常显示为分散的点状或者不规则的区域分布，直接叠加到可见光图像上会产生比较突兀的边界，影响视觉效果。其次，声场...
【技术保护点】
1.一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，所述获取待测区域的第一声学成像数据的包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待测区域的第一声学成像数据进行聚类分析得到目标区域的第二声学成像数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，根据所述第二声学成像数据构建声学图像矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，所述获取待测区域的第一声学成像数据的包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，所述根据所述待测区域的第一声学成像数据进行聚类分析得到目标区域的第二声学成像数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，根据所述第二声学成像数据构建声学图像矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的一种基于高斯模糊的声学图像处理方法，其特征在于，所述目标高斯函数的表达式为：
6.根据...
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