一种血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法技术方案

本发明专利技术公开了一种血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法，其包括预选十种机器学习模型作为备选预测模型；构建用于训练和测试备选预测系统的数据集；将数据集划分为训练集和测试集，用训练集对备选预测系统进行训练，用测试集对训练好的备选预测系统进行测试，使用AUC值评价各个训练好的备选预测系统，最终随机森林的AUC值最高，输出训练好的随机森林作为血管内皮因子抑制剂不良反应的预测系统。本发明专利技术得到的随机森林支持贝伐珠单抗、阿帕替尼、安罗替尼这三种VEGFI药物使用场景的风险预测，具有良好泛化性，预测准确性和可靠性高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及于医学人工智能和临床辅助决策系统领域，尤其是涉及一种针对血管内皮生长因子抑制剂(vegfi)相关心血管不良反应的预测系统的创建方法。

技术介绍

1、随着抗血管生成治疗在实体瘤治疗中的广泛应用，贝伐珠单抗、阿帕替尼、安罗替尼等vegfi类药物的不良反应问题日益突出，尤其是心血管系统相关毒性(如高血压、出血、心功能损伤等)，对患者治疗依从性和远期生存造成不良影响。然而，目前尚未有针对vegfi不良反应的风险预测模型，因此亟需一种科学、精准的风险预测模型，以辅助临床医生决策并提高用药安全性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法，以实现创建一种针对vegfi类药物不良反应的预测模型，进而辅助临床医生决策并提高用药安全性。

2、本专利技术血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法包括以下步骤：

3、一)预选逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、knn、朴素贝叶斯、梯度提升树、多层感知机模型、自适应增强、极端梯度提升本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法，其特征在于：所述临床变量包括TumorStage、CentralVenousCatheter、Radiotherapy、PreImmuneUse、SimChemoUse、SimImmuneUse、VascularDrugName_2.0，TumorStage表示肿瘤分期，CentralVenousCatheter表示应用血管内皮因子抑制剂之前是否中心静脉置管，Radiotherapy表示应用血管内皮因子抑制剂之前是否放疗，Pr...

【技术特征摘要】

1.一种血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的血管内皮因子抑制剂不良反应预测系统的创建方法，其特征在于：所述临床变量包括tumorstage、centralvenouscatheter、radiotherapy、preimmuneuse、simchemouse、simimmuneuse、vasculardrugname_2.0，tumorstage表示肿瘤分期，centralvenouscathete...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪潇潇，赵金城，穆莉，陈万一，杨玉慧，龙萍萍，
申请(专利权)人：重庆大学附属肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：