异常交易的识别方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种异常交易的识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及大数据以及金融科技技术领域。该方法包括：获取预设时间段内的交易数据，并基于各所述交易数据之间的交易关系生成交易无向图；确定所述交易无向图中的各交易团，并在各所述交易团中确定最大交易团；对所述最大交易团进行异常判断，确定所述最大交易团是否为预设异常交易；在确定所述最大交易团为预设异常交易的情况下，对所述最大交易团的各交易数据进行验证，确定异常交易行为，并基于预设的告警机制对所述异常交易行为进行告警。本发明专利技术实施例的方案，可以快速且准确地识别到异常交易，为保证金融市场的稳定性以及公平性提供帮助。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据以及金融科技，尤其涉及一种异常交易的识别方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、随着科学技术的不断发展，在股票市场、期货市场、外汇市场或者债券市场等金融市场领域经常会出现倒量交易等异常交易，影响金融市场的稳定性以及公平性。

2、现阶段，主要通过遍历已完成的各个交易来识别倒量交易等异常交易行为，这种方式针对海量的交易数据耗时长且难以准确地识别到异常交易；如何快速且准确地识别到异常交易，为保证金融市场的稳定性以及公平性提供帮助是业内研究的重点问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种异常交易的识别方法、装置、设备、介质及产品，以快速且准确地识别到异常交易，为保证金融市场的稳定性以及公平性提供帮助。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种异常交易的识别方法，该方法包括：

3、获取预设时间段内的交易数据，并基于各所述交易数据之间的交易关系生成交易无向图；

4、确定所述交易无向图中的各交易团，并在各所述交易团中确定最大交易团；

5本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常交易的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的异常交易的识别方法，其特征在于，所述基于各所述交易数据之间的交易关系生成交易无向图，包括：

3.根据权利要求2所述的异常交易的识别方法，其特征在于，确定所述交易无向图中的各交易团，并在各所述交易团中确定最大交易团，包括：

4.根据权利要求1所述的异常交易的识别方法，其特征在于，所述对所述最大交易团进行异常判断，确定所述最大交易团是否为预设异常交易，包括：

5.根据权利要求1所述的异常交易的识别方法，其特征在于，所述对所述最大交易团的各交易数据进行验证，确定异常交易行为，...

【技术特征摘要】

1.一种异常交易的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的异常交易的识别方法，其特征在于，所述基于各所述交易数据之间的交易关系生成交易无向图，包括：

3.根据权利要求2所述的异常交易的识别方法，其特征在于，确定所述交易无向图中的各交易团，并在各所述交易团中确定最大交易团，包括：

4.根据权利要求1所述的异常交易的识别方法，其特征在于，所述对所述最大交易团进行异常判断，确定所述最大交易团是否为预设异常交易，包括：

5.根据权利要求1所述的异常交易的识别方法，其特征在于，所述对所述最大交易团的各交易数据进行验证，确定异常交易行为，包括：

6.根据权利要求1所述的异常交易的识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凌潇，冉佳欣，黄司辉，何素妍，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：