一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法技术

本发明专利技术涉及极端海况下海洋工程结构物动力响应预测技术领域，具体公开了一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，首先构建混合数据库，收集数值模拟与现场实测的畸形波波面数据及浮式风力机动力响应数据，经预处理、融合后备用；搭建智能预测代理模型，进行训练测试与参数优化；随后将处理后的畸形波数据输入模型进行响应预测；之后从时间序列对比、频域频谱分析、结果损失量计算等维度评估预测效果，并输出预测结果。若效果不佳，将评估数据返回数据库，对模型再优化，再进行预测与评估。本方法准确预测浮式风力机在畸形波作用下的动力响应，可通过迭代优化不断提升预测精度，为浮式风力机的设计、运行及维护提供有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及极端海况下海洋工程结构物动力响应预测，尤其是涉及一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法。

技术介绍

1、随着全球对清洁能源需求的不断增长，海上风力发电作为一种极具潜力的可再生能源利用方式，近年来得到了迅猛发展。浮式风力机作为海上风力发电的重要装备，适用于更深的海域，能够充分利用深远海丰富的风能资源，因此成为了国内外研究和发展的热点。在海洋环境中，畸形波是一种具有极大波高和能量的非线性极端波浪。它的出现往往具有突发性和随机性，其波高可能是周围波浪波高的数倍，对海洋结构物会造成巨大的冲击和破坏。对于浮式风力机而言，畸形波的作用会引发浮体的剧烈运动、系泊系统的张力突变、叶片和塔柱的载荷等复杂的动力响应，严重威胁到浮式风力机的安全稳定运行。

2、现有畸形波作用下浮式风力机的动力响应计算及预测方法仍存在一定的局限性。传统的基于物理模型的动力响应计算方法，主要依赖于精确的海洋环境参数和复杂的力学计算。需要建立详细的流体力学模型和结构力学模型，考虑波浪、海流、风力等多种因素的相互作用。然而，在实际应用中，精确获取海洋环境参数存在一定的困本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，S2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，S3包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，S4包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，s3包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种畸形波作用下浮式风力机动力响应智能预测方法，其特征在于，s4包括以下步骤：

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【专利技术属性】
技术研发人员：李焱，李昊然，杜尊峰，苏鸥溟，冯伊婷，崔怡文，黎国彦，张一健，孙嘉影，孟航，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：