【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电价场景生成，特别涉及一种基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法及装置。
技术介绍
1、节点电价反映了电力系统中不同节点在特定时刻的电力价格，对于电力市场参与者制定交易策略、评估运营成本与收益具有关键指导意义。目前对于电价预测，普遍通过神经网络模型来预测电价，但这些预测模型对于节点电价的预测，往往不适用，原因在于：在电力市场环境下，节点电价受到能源供需关系、电网阻塞状况、输电损耗等多种复杂因素影响，呈现高度的时空波动性与不确定性。节点电价的无序波动将会干扰电力资源的合理分配，增加电网调度的难度，甚至威胁到系统的安全稳定运行。因此，如果将现有的电价预测模型应用于电力系统节点电价的实时预测中，难以捕捉节点电价的时空关联性和不确定性，容易导致预测结果偏离实际场景。为了有效应对挑战，生成能够反映时空关联性和不确定性的电力节点电价场景成为关键，可为后续的电力市场参与者优化调度策略提供决策依据。
技术实现思路
1、为解决现有技术存在的上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于时空联合...
【技术保护点】
1.一种基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，S1包括：
3.根据权利要求2所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，采用线性插值法对多源时间序列数据中不超过一天的短时间尺度的缺失值进行填补，线性插值法的计算公式如下：
4.根据权利要求2所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，采用相似日检索和加权插值法对多源时间序列数据中超过一天的长时间尺度的缺失值进行填补，具体如下：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，s1包括：
3.根据权利要求2所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，采用线性插值法对多源时间序列数据中不超过一天的短时间尺度的缺失值进行填补，线性插值法的计算公式如下：
4.根据权利要求2所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，采用相似日检索和加权插值法对多源时间序列数据中超过一天的长时间尺度的缺失值进行填补，具体如下：
5.根据权利要求2所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，s1还包括：
6.根据权利要求1所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于，s2包括：
7.根据权利要求6所述的基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹建伟，乔松博，骆希，俞静，魏骁，黄隽弢，林烨，李知艺，石越，
申请(专利权)人：浙江电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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