【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市规划，具体涉及一种基于时空数据平台的智慧选址方法及系统。
技术介绍
1、随着智慧城市建设的推进，大数据与时空分析技术在城市规划、产业布局等领域的应用日益广泛，智慧选址作为资源优化配置的关键环节，已逐步从传统人工决策向数据驱动的智能化决策转型。现有技术通常通过整合地理空间数据、经济社会数据等多源信息，结合gis空间分析、指标权重计算、可视化展示等手段，辅助完成商业设施、公共服务机构等的选址决策，一定程度上提升了选址的科学性与效率。例如，部分方法通过构建评价指标体系（如交通可达性、人口密度、配套设施等），采用层次分析法、熵值法等模型计算综合得分，实现对备选区域的排序与筛选。
2、然而，在智慧招商这一特定场景中，现有技术仍存在显著局限性：
3、一方面，现有选址方法多聚焦于单一要素的静态分析（如地块面积、交通条件），或针对通用场景（如商业门店、安防设施）设计，未充分考虑招商场景中“企业需求-产业生态-空间资源”的深度协同匹配需求，导致选址方案与企业实际运营需求脱节。例如，在产业项目招商时，现有方法往往仅...
【技术保护点】
1.一种基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述基于校验结果，输出选址方案的步骤之前，还包括如下步骤：
3.如权利要求1所述的基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述采集目标区域重点产业门类的多源时空数据，基于所述多源时空数据构建企业需求特征集的步骤中，构建企业需求特征集的同时，还包括：
4.如权利要求1所述的基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述基于所述企业需求特征集的量化需求标准，建立目标企业与所述候选园区的用地空间尺度、...
【技术特征摘要】
1.一种基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述基于校验结果，输出选址方案的步骤之前，还包括如下步骤：
3.如权利要求1所述的基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述采集目标区域重点产业门类的多源时空数据，基于所述多源时空数据构建企业需求特征集的步骤中，构建企业需求特征集的同时，还包括：
4.如权利要求1所述的基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述基于所述企业需求特征集的量化需求标准，建立目标企业与所述候选园区的用地空间尺度、建筑功能参数的多重要素适配关系的步骤中，具体包括：
5.如权利要求1所述的基于时空数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述基于目标区域的现状产业基础数据，构建产业生态适配模型，通过所述产业生态适配模型计算企业需求特征集与目标区域产业生态的匹配度的步骤中，所述产业生态适配模型的构建具体包括如下步骤：
6.如权利要求5所述的基于时空...
【专利技术属性】
技术研发人员：王金川，李承涛，夏丽，胡晓飞，徐锋，闫攀，吴婉秋，蒋珊红，郝蓓，于敏，黎天山，王乐水，俞嘉惠，付友强，胡坤光，陈万燕，
申请(专利权)人：深圳市城市规划设计研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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