【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，具体为一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法及系统。
技术介绍
1、随着新型电力系统建设的深入推进，海量市场主体逐步进入电力交易市场，包括分布式能源、微电网、电动汽车等新型电力消费和生产主体。这些新进市场主体的加入，使得电力市场的结构和运行方式发生了深刻变化，对电力系统的调度和优化提出了新的挑战。特别是大规模新能源（如风电、光伏）和储能设施的接入，进一步增加了电力系统调度决策的复杂性。这些新能源和储能设施具有波动性和不确定性，其出力受天气、季节等多种因素影响，需要更加精细和灵活的调度策略来应对。因此，传统的电力优化调度方法在面对如此复杂和动态的环境时显得捉襟见肘，亟需新的技术和方法来提升调度效率和精度。
2、为了应对上述挑战，提升数学规划求解器的计算精度和速度成为必然选择。数学规划求解器是电力优化调度的核心工具，通过求解大规模的线性规划、整数规划或混合整数规划问题来实现电力系统的最优调度。然而，随着市场主体数量的增加和新能源及储能设施的接入，待求解的问题规模呈指数级增长，导致现有求解器在计算时间和...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，所述机组的基本参数包括机组最大出力值、机组最小出力值、最小连续开机时间、最小连续关机时间、开机成本、关机成本、上爬坡速率和机组初始启停状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，所述根据机组的基本参数将多个机组进行集合构建虚拟机组，对机组进行划分：设定为所有机组的集合，根据机组的集合划分为个互不相交子集合，即，，用表示虚拟机组的索引。
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【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，所述机组的基本参数包括机组最大出力值、机组最小出力值、最小连续开机时间、最小连续关机时间、开机成本、关机成本、上爬坡速率和机组初始启停状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，所述根据机组的基本参数将多个机组进行集合构建虚拟机组，对机组进行划分：设定为所有机组的集合，根据机组的集合划分为个互不相交子集合，即，，用表示虚拟机组的索引。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，构造虚拟机组具体过程为：将不同的机组分配到不同的子集合中归为一类，以上子集合表示为构造出来的虚拟机组。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，所述机组的基本参数的特征表示具体为：设定每个机组的特征向量为，其中为特征向量的每一维度元素，特征向量的每一维度元素依次对应着机组的最大出力值、机组最小出力值、最小连续开机时间、最小连续关机时间、开机成本、关机成本、上爬坡速率和机组初始启停状态。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，根据机组参数信息的随机集成：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的电力优化调度变量缩减方法，其特征在于，所述以虚拟机组为最小单元，根据虚拟机组的参数集合、电力系统的功能需求，构建规模集成模型：规模集成模型包括负荷预测模块、发电机组调度模块和储能管理模块。
8.一种基于数据驱动的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐胜男，李劲松，丁强，杨占勇，许丹，袁沐琛，李凌昊，徐晓彤，胡晓静，路怡，张书研，张驰，李可昕，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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