【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能教学，具体是基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统及方法。
技术介绍
1、在现有的教学活动中，学习管理系统(lms)的作业评阅方式存在显著技术瓶颈。
2、人工批改虽能保证一定准确性和个性化，但效率极低，教师需手动评阅主观题，难以应对大规模在线教育场景，且评分标准受主观因素影响大，存在公平性隐患；反馈周期长，无法及时激发学生学习积极性。
3、简单的自动批改仅适用于客观题，依赖标准答案匹配，对主观题只能采用关键词匹配等粗放方式，无法理解复杂语义，难以评估答案的完整性、逻辑性和创新性，对知识点掌握情况的分析缺乏深度。
4、现有方案中，人工批改的低效与自动批改的粗放在主观题评阅场景下，既无法满足规模化教学的效率需求，也难以实现精准化、个性化的学习反馈，导致学生薄弱环节无法有效识别，教学效果提升受限。。
5、申请公布号为cn118505145a的中国专利技术专利公开了一种用于教学的ai工作流设计和执行装置、方法及设备，但该专利技术在教学中，尤以作业评阅的工作流上的分析欠佳。
...【技术保护点】
1.一种基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，所述的选择或构建评阅工作流中的选择评阅工作流，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，所述的选择或构建评阅工作流中的构建评阅工作流，包括：
4.根据权利要求1所述的基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，所述评阅资源包括语义理解单元、知识图谱关联单元、规则与关键词匹配单元和特征工程单元。
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，所述的选择或构建评阅工作流中的选择评阅工作流，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，所述的选择或构建评阅工作流中的构建评阅工作流，包括：
4.根据权利要求1所述的基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，所述评阅资源包括语义理解单元、知识图谱关联单元、规则与关键词匹配单元和特征工程单元。
5.根据权利要求1所述的基于自适应工作流的自动评阅与个性化反馈系统，其特征在于，针对所述工作流引擎还设置有优化模块和工作流配置模块；
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【专利技术属性】
技术研发人员：涂航，梁锋，龙腾，
申请(专利权)人：广州市因材云科技应用有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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