【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识库服务、人工智能、知识图谱、数据安全的，特别涉及一种基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法及系统。
技术介绍
1、企业在长期经营活动中会积累大量的技术文档、设计资料、实验记录、专利信息、项目管理文档、市场分析报告，以及大量的内部邮件、会议纪要等异构数据。
2、在对企业知识图谱构建中，从海量异构数据中准确抽取实体、关系、属性，并维持图谱的动态更新，确保其与企业实际运营状态同步，成为一项基础性难题。特别是在处理每日新增的大量技术报告、工艺变更单和实时市场情报时，如何低成本、高效率地完成知识图谱的增量构建与维护，保证知识的准确性与完整性，是系统能否成功的关键。
3、在引入大语言模型用于理解用户自然语言查询并生成应答时，面临企业特定专业领域的挑战。该制造企业涉及复杂的工艺流程、精密的设备参数以及行业特有的技术术语，通用大模型在未经充分领域知识适配的情况下，其生成的答复可能缺乏专业深度，甚至出现事实性偏差，无法满足研发、生产等环节对信息精确度的严格要求。
4、在实际应用层面，企业内不同部门...
【技术保护点】
1.一种基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，所述步骤S12中还包括：
4.根据权利要求1所述的基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，所述安全属性元数据包括知识密级、创建/修改时间戳、知识来源标识、知识有效期、目标用户角色标签以及禁止访问角色标签中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，所述步骤s12中还包括：
4.根据权利要求1所述的基于融合了大模型和知识图谱的知识库服务方法，其特征在于，所述安全属性元数据包括知识密级、创建/修改时间戳、知识来源标识、知识有效期、目标用户角色标签以及禁止访问角色标签中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的基于融合了大模型和知识图谱的...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐伯勇，
申请(专利权)人：南京智瑞西电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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