【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法。
技术介绍
1、水下图像增强技术作为一种图像处理手段，广泛应用在海洋勘探、军事侦察和科学研究等重要领域，由于水体对光波的吸收和散射效应，水下图像普遍存在色偏大、对比度退化及细节模糊等问题，影响水下目标的识别与分析。现有的水下图像增强方法中，虽能够通过调整灰度和对比度改善视觉效果，但在应对复杂水体环境中的颜色失真及光照不均时效果有限，基于深度学习模型，现有技术更加侧重于模型理论解释性强，对水下环境中红光衰减严重、局部细节模糊等问题考虑不足，导致图像质量不佳，影响实际应用效果。
2、中国专利cn115034985a公开了一种水下图像增强方法，包括对水下拍摄的原始图像进行反转处理生成暗通道图像，基于该图像计算全局背景光和水下环境光，进而推导水介质的光透射率；结合全局背景光与透射率进行去雾处理获得初步优化图像，并采用多尺度retinex算法实施图像增强；通过色彩恢复函数校正图像失真，利用直方图截取技术平衡多通道色彩占比得到二次处理图像；最后通过融合高斯...
【技术保护点】
1.一种稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法，构建水下图像增强网络并训练，其特征在于，所述水下图像增强网络采用的是三阶段U型编-解码器结构，包括红色通道直方图均衡化先验引导网络、稀疏先验融合模块和小波边缘融合模块，构建所述水下图像增强网络的具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述稀疏线性自注意力网络用于降低注意力机制的计算复杂度，将输入特征Xi∈RH×W×C维度转换为Xi∈RHW×C后被分割成k个头，表示为：
3.根据权利要求1所述的稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方...
【技术特征摘要】
1.一种稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法，构建水下图像增强网络并训练，其特征在于，所述水下图像增强网络采用的是三阶段u型编-解码器结构，包括红色通道直方图均衡化先验引导网络、稀疏先验融合模块和小波边缘融合模块，构建所述水下图像增强网络的具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述稀疏线性自注意力网络用于降低注意力机制的计算复杂度，将输入特征xi∈rh×w×c维度转换为xi∈rhw×c后被分割成k个头，表示为：
3.根据权利要求1所述的稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述特征流分支采用前馈网络，给定输入特征xt，扩展通道维度，然后使用前馈网络细化局部细节，表示为：
4.根据权利要求1所述的稀疏先验引导和频域信息融合的水下图像增强方法，其特征在于，在步骤s01中，所述红色通道直方图均衡化先验引导...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙赫廷，孙胤邦，房晔，李亚利，原帅，
申请(专利权)人：烟台理工学院，
类型：发明
国别省市：
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