动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法技术

本发明专利技术涉及燃煤电厂脱硫系统控制技术领域，且公开了动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，包括以下步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、构建模型并对模型进行训练；S4、模型迭代优化；S5、循环泵优化调控。该动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，通过全面采集脱硫系统设备运行传输的大数据，并采用数据清洗的方法，去除数据中的噪声和异常值，从而保证模型构建的准确性，以及模型训练和预测的可靠性，并对数据进行合理循环与测试划分，构建样本池，从而提高模型的泛化能力，采用支持向量机构建预测模型，使模型具有较高的拟合精度，增强浆液循环泵的优化运行方式适应锅炉负荷和工况变化复杂性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及燃煤电厂脱硫系统控制，具体为动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法。

技术介绍

1、脱硫浆液循环泵是湿法烟气脱硫装置子系统中最重要的设备之一，其脱硫浆液循环泵能耗占据脱硫系统能耗大部分比例。循环泵的开启和关闭显著影响着脱硫系统的脱硫效率和能耗。

2、为了在保证出口浓度稳定达标的前提下尽可能降低湿法脱硫装置的能耗，需要预先构建湿法脱硫装置出口浓度预测模型，研究不同浆液循环泵配置运行方案下，其脱硫塔出口二氧化硫浓度的变化规律，获得不同工况下的最佳循环泵运行配置方案，因此需要专利技术出一种动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法来实现上述方案。

技术实现思路

1、本专利技术提供如下技术方案：动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，包括以下步骤：

2、s1、数据采集

3、从脱硫系统的设备运行中，基于dcs数据源，采集锅炉负荷、吸收塔入口二氧化硫浓度、烟气流量、烟气温度、原烟气压力、塔入口粉尘浓度、吸收塔液位、氧化风量、石膏浆液密度、石灰石浆液流量、浆液本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤S2中，数据清洗采用以下公式对数据进行异常值检测和处理：

3.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤S3中，支持向量机模型的目标函数为：

4.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤S3中，在对模型评价过程中，采用均方根误差、平均绝对误差和绝对系数作为模型评价指标，计算公式为：

5....

【技术特征摘要】

1.动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤s2中，数据清洗采用以下公式对数据进行异常值检测和处理：

3.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤s3中，支持向量机模型的目标函数为：

4.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤s3中，在对模型评价过程中，采用均方根误差、平均绝对误差和绝对系数作为模型评价指标，计算公式为：

5.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤s4中，采用滑动窗口技术分阶段选取脱硫系统历史运行数据，每个阶段的数据窗口长度为l，每次滑动步长为s，通过不断更新数据窗口内的数据对模型进行迭代训练和优化。

6.根据权利要求1所述的动态负荷响应的脱硫浆液循环泵智能优化调控方法，其特征在于，所述步骤s5中，基于脱硫塔出口二氧化硫浓度预测模型和实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：程恩路，沈霞，任沛威，唐媛媛，季本慧，韩少鹏，
申请(专利权)人：南京国电环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：