【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学影像处理，具体为一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统。
技术介绍
1、结直肠癌是一种常见的恶性肿瘤，具有较高的发病率和死亡率，传统的结直肠癌诊断主要依赖于临床症状、体征和病理检查等手段；然而，由于癌症的发展和转移过程复杂多变，导致早期发现和诊断困难，影响治疗效果和患者生存期；因此，如何提高结直肠癌的早期发现和准确诊断具有重要意义。
2、在该领域中，病理学检查是确定结直肠癌的最可靠方法；然而，随着组织学的进步，医生们越来越意识到，仅通过显微镜下的观察和分类，难以全面了解肿瘤的全貌，尤其是对于具有高度异型性、恶性程度不明确或存在转移灶的患者。
3、因此，不满足现有的需求，对此我们提出了一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法及系统，通过从医学数据库中收集历史结直肠癌患者的病理图像、相关临床信息和病程数据，对病理图像和临床数据进行预处理与标注后，通过卷积神经网络模型...
【技术保护点】
1.一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法，其特征在于：所述步骤五中获取当前患者的病理图像及临床数据后，返回至步骤二中进行数据清洗和病理图像预处理，处理结束后导入卷积神经网络模型进行病变预测，辅助医生判断当前患者是否存在病变。
3.根据权利要求2所述的一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法，其特征在于：在对当前患者的病理图像及临床数据进行清洗、预处理以及病灶标注后，将病理图像及临床数据保存至医学数据库中，并通过新数据对卷积神经网络模型进行定期更新迭代。
...【技术特征摘要】
1.一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法，其特征在于：所述步骤五中获取当前患者的病理图像及临床数据后，返回至步骤二中进行数据清洗和病理图像预处理，处理结束后导入卷积神经网络模型进行病变预测，辅助医生判断当前患者是否存在病变。
3.根据权利要求2所述的一种结直肠癌病理图像预后辅助预测方法，其特征在于：在对当前患者的病理图像及临床数据进行清洗、预处理以及病灶标注后，将病理图像及临床数据保存至医学数据库中，并通过新数据对卷积神经网络模型进行定期更新迭代。
4.一种结直肠癌病理图像预后辅助预测系统，应用于权利要求1-3任一项所述的结直肠癌病理图像预后辅助预测方法中，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，王凌宇，孙风栋，庄成君，郭坤，
申请(专利权)人：大连医科大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：
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