一种基于复杂电磁环境下低秩引导CUR分解的SAR射频干扰抑制方法、程序及存储介质技术

技术编号:46590640 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:24
本发明专利技术公开了一种基于复杂电磁环境下低秩引导CUR分解的SAR射频干扰抑制方法、程序及存储介质,属于SAR雷达信号干扰抑制技术领域。通过以下步骤实现:将原始回波矩阵Y有用信号稀疏矩阵X、低秩RFI矩阵Ι及噪声矩阵Ν;对Y进行SVD分解,截断前r个奇异值获得低秩近似矩阵Yr;基于Yr的左右奇异向量计算行列权重,按概率自适应采样构造关键行列子集R和C;初始化阈值ζ和衰减参数γ;采用软阈值算法更新X,结合CUR分解更新Ι;迭代计算重构误差Ι直至收敛,直至满足条件或达到最大迭代次数则结束。本发明专利技术基于低秩引导抽样与子矩阵分解协同机制,突破传统方法依赖干扰先验信息的局限,在密集RFI环境下使图像结构相似性指数(SSIM)稳定达0.9993以上,显著提升SAR成像质量与目标识别可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于sar雷达信号干扰抑制,具体涉及一种基于复杂电磁环境下低秩引导cur分解的sar射频干扰抑制方法、程序及存储介质。


技术介绍

1、合成孔径雷达(sar)在复杂电磁环境中应用广泛,其成像性能高度依赖回波信号质量。然而,随着电磁频谱资源的密集化利用,射频干扰(rfi)已成为sar系统的核心挑战之一。rfi在时域和频域上与目标信号高度耦合,导致sar图像出现伪影、分辨率下降、目标特征模糊等问题,严重制约测绘精度与目标识别可靠性。

2、传统rfi抑制方法(如时频滤波、自适应陷波等)依赖信号与干扰的统计独立性假设,但在复杂场景下,信号与干扰的强时频相关性使得二者难以有效分离。现有低秩分解技术虽可挖掘sar数据的结构化特征,但全局低秩假设易忽略干扰的局部混叠特性,且计算复杂度高,可能因过度分解造成有用信号损失,降低算法的实际部署能力,在工程上难以实现。

3、现有sar射频干扰抑制技术存在三方面缺陷:其一,传统奇异值分解(svd)等全局低秩方法因忽略干扰局部混叠特性,导致特征提取不完整;其二,在复杂电磁环境下传统方法面临干扰剔除不干本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于复杂电磁环境下低秩引导CUR分解的SAR射频干扰抑制方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于复杂电磁环境下低秩引导CUR分解的SAR射频干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤2中对回波矩阵Y进行SVD分解为:

3.根据权利要求1或2所述的一种基于复杂电磁环境下低秩引导CUR分解的SAR射频干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤3中根据右奇异向量矩阵Vr计算每一列的权重,根据左奇异向量矩阵Ur计算每一行的权重:

4.根据权利要求1所述的一种基于复杂电磁环境下低秩引导CUR分解的SAR射频干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤4中...

【技术特征摘要】

1.一种基于复杂电磁环境下低秩引导cur分解的sar射频干扰抑制方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于复杂电磁环境下低秩引导cur分解的sar射频干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤2中对回波矩阵y进行svd分解为:

3.根据权利要求1或2所述的一种基于复杂电磁环境下低秩引导cur分解的sar射频干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤3中根据右奇异向量矩阵vr计算每一列的权重,根据左奇异向量矩阵ur计算每一行的权重:

4.根据权利要求1所述的一种基于复杂电磁环境下低秩引导cur分解的sar射频干扰抑制方法,其特征在于:所述步骤4中ζ=max(vec|y|),t=1,γ取值范围为...

【专利技术属性】
技术研发人员:国强田宇航戚连刚黄帅肖熙卡留日内尼古拉斯捷潘阿纳托利耶维奇杜帕利
申请(专利权)人:哈尔滨工程大学
类型:发明
国别省市:

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