一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取门板、框及漆面的三维图像数据；S2、对所述三维图像数据进行处理；获得处理结果；S3、根据所述处理结果对门板、框及漆面进行缺陷判断，所述缺陷判断包括缺陷所属等级和可修复缺陷定位；系统用于执行上述方法；本申请所述方法通过获取并处理三维图像数据，能够同时捕捉门板、门框及漆面的表面形貌与深度信息，克服传统二维视觉检测对几何缺陷的漏检问题，提升检测全面性；基于处理结果的缺陷判断不仅识别缺陷存在性，还划分缺陷等级并定位可修复区域，为后续维修提供直接决策依据；适用于多种检测场景；确保检测结果稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及建筑工程检测，具体涉及一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法及系统。

技术介绍

1、在建筑工程行业内，门板、门框及其表面涂层的质量检测直接关系到产品安全性。目前，传统检测主要依赖人工目视检查与接触式测量工具，存在检测效率低下、主观判断偏差大、易造成表面二次损伤等问题。近年来，机器视觉技术逐步应用于工业检测领域，但针对门类制品的特殊检测需求仍存在显著技术瓶颈，例如复杂表面缺陷检测精度不足、多维度参数融合分析缺失、动态适应性局限、质量闭环控制断层等问题。

技术实现思路

1、为了解决上述现有技术存在的问题，本申请目的在于提供一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法及系统，以解决现有技术的各种瓶颈问题。

2、本申请所述的一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法及系统，包括以下步骤：

3、s1、获取门板、框及漆面的三维图像数据；

4、s2、对所述三维图像数据进行处理；获得处理结果；

5、s3、根据所述处理结果对门板、框及漆面进行缺陷判断，所述缺陷判断包括缺陷所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

3.根据权利要求2所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤S205包括：

4.根据权利要求3所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

5.根据权利要求4所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤S301包括：

6.根据权利要求5所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤S3...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤s2包括：

3.根据权利要求2所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤s205包括：

4.根据权利要求3所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤s3包括：

5.根据权利要求4所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤s301包括：

6.根据权利要求5所述基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法，其特征在于，所述步骤s3...

【专利技术属性】
技术研发人员：余海风，刘剑锋，
申请(专利权)人：广东泰诚检测有限公司，
类型：发明
国别省市：