一种多类场景图像的目标检测系统、目标检测方法技术方案

技术编号:46590335 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:24
本发明专利技术提供了一种多类场景图像的目标检测系统,用于对待检测图像进行目标检测,所述系统包括:场景分类模型,用于对待检测图像进行场景分类以获取场景分类结果;目标检测模型,用于对待检测图像进行目标检测以获取初始检测图像;虚警抑制模块,其被配置为基于预先配置的场景类别信息、场景类别阈值信息、场景分类结果、初始检测图像中每个检测框对应的位置信息、置信度和目标类别,按照预先设置的第一虚警抑制规则、第二虚警抑制规则或第三虚警抑制规则对初始检测图像进行虚警抑制处理,得到目标检测图像。本发明专利技术的技术方案通过引入图像的场景分类结果来提升目标检测的可靠性,进而实现虚警抑制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域,具体来说涉及图像处理领域中的目标识别技术,更具体地说,涉及一种多类场景图像的目标检测系统、目标检测方法


技术介绍

1、图像目标检测任务的目的在于自动识别并定位图像中特定目标的位置和类别。然而,在复杂场景下的多类目标检测任务中,常常面临以下问题:一是图像可能为灰度图像,缺少丰富的色彩信息;二是场景复杂多变且目标种类繁多(陆地场景包含汽车、飞机、建筑等目标,海洋场景包含桥梁、轮船等目标);三是一些图像存在显著的噪声干扰。这些问题会导致检测过程中容易出现误判,从而引发错误的警报,这种现象被称为虚警。虚警可能引发误导性行动或决策,造成资源浪费、任务失败或其他不良后果。

2、为了提升目标检测的可靠性,抑制虚警现象,研究人员提出了前处理、检测阶段处理和后处理这三类方法。其中,前处理方法:利用图像变换与滤波技术对图像进行去噪(常见的去噪方法包括空间域滤波、频域滤波及小波变换等),以提升目标检测的可靠性、减少误判,进而抑制虚警现象。然而,不同图像的像素强度差异显著,采用统一的去噪方式可能会削弱部分图像中的目标特征,反而会降低目标检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多类场景图像的目标检测系统,用于对待检测图像进行目标检测,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一虚警抑制规则为按照如下方式对初始检测图像进行虚警抑制处理:

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述第二虚警抑制规则为按照如下方式对初始检测图像进行虚警抑制处理:

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述第三虚警抑制规则为按照如下方式对初始检测图像进行虚警抑制处理:

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述预设的错误目标抑制规则为按照如下方式来剔除初始检测图像中不属于自身场景类别的...

【技术特征摘要】

1.一种多类场景图像的目标检测系统,用于对待检测图像进行目标检测,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一虚警抑制规则为按照如下方式对初始检测图像进行虚警抑制处理:

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述第二虚警抑制规则为按照如下方式对初始检测图像进行虚警抑制处理:

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述第三虚警抑制规则为按照如下方式对初始检测图像进行虚警抑制处理:

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述预设的错误目标抑制规则为按照如下方式来剔除初始检测图像中不属于自身场景类别的目标类别...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄礼泊安竹林买浩楠杨传广徐勇军
申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
类型:发明
国别省市:

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