【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及瑕疵视觉检测，具体涉及一种用于纺织品疵点的快速检测方法及系统。
技术介绍
1、纺织品是由纱线或纤维通过织造、针织、非织造等工艺制成的柔性材料，广泛应用于服装、家居、产业用布、医药卫生等领域。然而，在纺织生产过程中，受原料品质、生产工艺等因素影响，面料表面可能出现纱线断裂、杂质嵌入等各类疵点，这些疵点不仅会破坏纺织品的外观美感，还会对产品的功能性和耐用性造成损害。因此，纺织品的疵点检测与控制是保障产品质量的核心环节，直接关系到产品的市场竞争力与用户满意度。
2、传统的纺织品质量检测多依赖人工检查，这不仅增加了生产成本，还容易因人为疏忽、疲劳等原因出现漏检或误检，严重影响了产品质量的稳定性和企业的竞争力。近年来，随着人工智能、计算机视觉技术和深度学习算法的不断进步，基于图像处理的自动化检测方法逐渐成为纺织品缺陷检测领域的研究热点。图像处理技术可以通过摄像设备捕捉到纺织品的细节信息，然后利用计算机算法对图像进行分析，准确地识别和分类各种缺陷，如织物破损、污渍、色差、花型错位等。相比传统的人工检查方法，基于图像处理的缺...
【技术保护点】
1.一种用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，分析所述子区域边缘经纬纱线的排布规律特征，得到所述子区域的缺陷概率，并基于所述缺陷概率，对所述子区域进行自适应采样尺寸的下采样操作，生成图像金字塔，包括：
3.根据权利要求1所述的用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，分析所述子区域的边缘经纬纱线的完整性、曲率特征以及方向一致性，得到每个所述子区域的缺陷概率，包括：
4.根据权利要求2或3所述的用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，基于所述子区域...
【技术特征摘要】
1.一种用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，分析所述子区域边缘经纬纱线的排布规律特征，得到所述子区域的缺陷概率，并基于所述缺陷概率，对所述子区域进行自适应采样尺寸的下采样操作，生成图像金字塔，包括：
3.根据权利要求1所述的用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，分析所述子区域的边缘经纬纱线的完整性、曲率特征以及方向一致性，得到每个所述子区域的缺陷概率，包括：
4.根据权利要求2或3所述的用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，基于所述子区域的所述缺陷概率，分析所述子区域内疵点的聚集特征，结合纺织品类型，得到所述子区域对应的采样尺度，包括：
5.根据权利要求1所述的用于纺织品疵点的快速检测方法，其特征在于，在所述图像金字塔的同一层级中，设定灰度和纹理方向约束条件，以及在所述图像金字塔的不同层级中，设定灰...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琳譞，赵萌迪，姜进平，刘超子，王杰，
申请(专利权)人：中国海关科学技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
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