【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种线下门店的健康度检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、目前，企业在数字化转型过程中面临诸多挑战，如数据整合、分析能力不足等问题，此外，现有技术无法量化评估单店健康度，使得运营资源无法平均分配，管理层依赖模糊经验制定扩张策略，并过度依赖基础bi工具（如excel静态报表），缺乏预测性分析能力，从而导致数字化转型困难。
2、由上可见，如何在线下门店的健康度检测过程中提高对门店的健康度进行检测的效率是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种线下门店的健康度检测方法、装置及存储介质，能够在线下门店的健康度检测过程提高对门店的健康度进行检测的效率。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种线下门店的健康度检测方法，包括：
3、将获取到的待检测门店的原始目标数据输入至预设创建的门店管理大模型；所述原始目标数据为与所述待检测门店的经营行为相关的数据；
4、通过所述门店管理大模...
【技术保护点】
1.一种线下门店的健康度检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的线下门店的健康度检测方法，其特征在于，所述通过所述门店管理大模型确定所述原始目标数据中的缺失变量，并基于所述缺失变量对所述原始目标数据进行随机插补处理，得到待处理目标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的线下门店的健康度检测方法，其特征在于，所述通过所述门店管理大模型确定所述原始目标数据中的缺失变量，并基于所述缺失变量对所述原始目标数据进行随机插补处理，得到待处理目标数据之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的线下门店的健康度检测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种线下门店的健康度检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的线下门店的健康度检测方法，其特征在于，所述通过所述门店管理大模型确定所述原始目标数据中的缺失变量，并基于所述缺失变量对所述原始目标数据进行随机插补处理，得到待处理目标数据，包括：
3.根据权利要求1所述的线下门店的健康度检测方法，其特征在于，所述通过所述门店管理大模型确定所述原始目标数据中的缺失变量，并基于所述缺失变量对所述原始目标数据进行随机插补处理，得到待处理目标数据之后，还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的线下门店的健康度检测方法，其特征在于，所述通过所述门店管理大模型识别所述待处理目标数据中的目标关键数值，并为所述目标关键数值配置相应的权重值，以及基于预设线性回归算法确定所述目标关键数值对应的目标参考数值，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：龙武飞，唐善群，束卫，
申请(专利权)人：苏州万店掌网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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