【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车零部件质量检测，尤其涉及一种用于汽车保险杠的质量检测系统及方法。
技术介绍
1、汽车保险杠作为车身安全防护与外观展示的关键部件，其质量直接影响车辆碰撞安全性、耐候性及市场价值。传统检测方法主要依赖人工目视检查，存在以下显著缺陷：检测效率低下，人工目视需逐区域排查，单件保险杠检测耗时长达2~4小时，且易受操作人员经验与疲劳度影响，导致漏检率高达15%~20%。检测精度不足，人工难以识别微裂纹（＜0.5mm）、漆面橘皮纹等细微缺陷，且无法量化评估材料韧性、抗冲击性能等关键指标。
2、现有技术引入自动化设备，能够解决上述缺点，但目前采用自动化设备检测中，聚焦于单一检测优化，缺乏对多源数据的融合分析，导致质量评估片面化。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于汽车保险杠的质量检测系统及方法，旨在解决现有技术中的聚焦于单一检测优化，缺乏对多源数据的融合分析，导致质量评估片面化的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的一种用于汽车保险杠的质...
【技术保护点】
1.一种用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，在获取汽车保险杠表面数据，生成点云数据，针对点云数据识别汽车保险杠表面缺陷，并根据缺陷类型将汽车保险杠表面划分为多个检测子区域的步骤中：
3.如权利要求2所述的用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，在针对点云数据识别汽车保险杠表面裂纹、色差、掉块缺陷，并输出缺陷识别数据及缺陷类型的步骤之后：
4.如权利要求3所述的用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，在根据缺陷类型与严重程度，将汽车保险杠划分为多...
【技术特征摘要】
1.一种用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，在获取汽车保险杠表面数据，生成点云数据，针对点云数据识别汽车保险杠表面缺陷，并根据缺陷类型将汽车保险杠表面划分为多个检测子区域的步骤中：
3.如权利要求2所述的用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，在针对点云数据识别汽车保险杠表面裂纹、色差、掉块缺陷，并输出缺陷识别数据及缺陷类型的步骤之后：
4.如权利要求3所述的用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，在根据缺陷类型与严重程度，将汽车保险杠划分为多个检测子区域，并赋予检测子区域唯一标识符的步骤之后：
5.如权利要求1所述的用于汽车保险杠的质量检测方法，其特征在于，在分别对汽车保险杠进行力学性能、漆膜质量、材料成分检测，输出测试结果数据，并对测试结果数据进行区块链存证的步骤中：
6.如权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：卞胜清，朱峰，吴林虎，高玉娟，
申请(专利权)人：重庆北汽模塑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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