【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信用评分，具体为一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统。
技术介绍
1、普惠金融作为金融“五篇大文章”的核心引擎，其高质量发展如今面临着可持续性不足、普惠覆盖不足、信用基建薄弱这三重瓶颈。当下，银行业在推进普惠金融进程中，呈现出两大核心诉求：一方面，要在复杂的市场环境里进行营销获客；另一方面，迫切需要构建动态化风险策略体系。这无疑给征信机构的底层技术能力带来了严峻挑战。传统的技术架构在数据管理和风控模型方面存在显著局限性。一方面，由于业务数据分管和存储的独立性，数据之间缺乏联动机制，导致信息孤岛现象严重，数据整合难度大，难以实现全面分析和实时共享。同时，项目式数据交付方式存在重复开发量大、交付周期长的问题，难以快速响应市场变化和业务需求。另一方面，传统的风控模型主要依赖专家经验和规则引擎，这些模型虽然能够满足基本的风险识别需求，但灵活性差、泛化能力弱，且更新周期长，难以适应市场环境的快速变化。随着多源异构数据呈爆发式增长，传统技术架构在响应速度以及迭代效率上，已难以契合银行对于实时数据处理与动态风险策略的需求。征...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述智能采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述数据整合方案包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述动态指标生成模块执行：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述指标更新模式包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述智能采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述数据整合方案包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述动态指标生成模块执行：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的量化模型服务能力的信用评分系统，其特征在于，所述指标更新模式包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓港基，田倩，黄秀宏，李照樾，洪泽鹏，
申请(专利权)人：广东粤财征信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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