【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，可运用于医疗领域和金融科技领域，尤其涉及一种基于张量高阶耦合层的字体生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在数字媒体设计和印刷出版领域，字体生成技术一直面临着风格控制精度不足与结构保持困难的双重挑战。字体生成技术能够应用于金融科技领域和医疗领域中，例如可以应用于动态金融文档生成系统中，能够生成个性化报告；或者可以应用于医疗影像报告自动化标注场景中。
2、传统字体生成方法主要采用基于轮廓变形或风格迁移的技术路线，这些方法在实现风格转换时往往难以兼顾字形结构的完整性，导致生成字体出现笔画断裂或风格失真等问题。现有技术中基于深度学习的解决方案虽然在一定程度上改善了生成质量，但仍存在以下技术瓶颈：首先，风格特征与结构特征的耦合方式过于简单，通常采用线性加权或简单拼接的方式，难以捕捉字体风格与字形结构之间复杂的非线性关系；其次，特征交互过程中缺乏动态调节机制，导致不同风格属性对字形结构的影响程度无法自适应调整；再者，现有方法在处理多尺度风格特征时，往往采用固定秩的张量分解方式，限制了模型对不同复杂程度字体风格...
【技术保护点】
1.一种基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，所述获取字体风格描述符和字形结构数据，并对所述字体风格描述符和所述字形结构数据进行预处理，生成标准化字体风格描述符和字形结构嵌入，包括：
3.根据权利要求1所述的基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，所述对所述标准化风格描述符进行特征提取和动态参数生成处理，生成风格因子，包括：
4.根据权利要求1所述的基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，所述获取数据分割向量，并基于所述风格因子对所述数...
【技术特征摘要】
1.一种基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，所述获取字体风格描述符和字形结构数据，并对所述字体风格描述符和所述字形结构数据进行预处理，生成标准化字体风格描述符和字形结构嵌入，包括：
3.根据权利要求1所述的基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，所述对所述标准化风格描述符进行特征提取和动态参数生成处理，生成风格因子，包括：
4.根据权利要求1所述的基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，所述获取数据分割向量，并基于所述风格因子对所述数据分割向量进行多秩张量分解，得到注入风格属性的变换特征，包括：
5.根据权利要求1所述的基于张量高阶耦合层的字体生成方法，其特征在于，所述通过动态门控机制调节所述变换特征不同属性间的耦合强度，生成门控优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒畅，陈远旭，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。