【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音识别，尤其涉及一种基于语音意图识别的led多维度信息发布方法。
技术介绍
1、语音识别
是指通过计算机或嵌入式系统对人类语音信号进行实时采集、特征提取、声学建模、语言建模与语义理解的完整过程，使机器能够识别并理解人类语言的内容与意图。
2、现有语音识别技术主要依赖于声学模型与语言模型对语音流的统一解码路径生成与最大似然识别，难以在多候选路径评分接近的场景中进行细粒度语义分辨，且缺乏面向用户的语义澄清反馈通道。当用户语音输入存在同音歧义或多义短语时，易出现误判或路径漂移，造成信息内容错配或发布混乱。因此，需要进行改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于语音意图识别的led多维度信息发布方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案，一种基于语音意图识别的led多维度信息发布方法，包括以下步骤：
3、对输入的语音信号进行解码生成解码词图，于解码词图内定位预设的led多维度信息语...
【技术保护点】
1.一种基于语音意图识别的LED多维度信息发布方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音意图识别的LED多维度信息发布方法，其特征在于，所述高置信度歧义候选集的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于语音意图识别的LED多维度信息发布方法，其特征在于，所述澄清式反问句式的获取步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于语音意图识别的LED多维度信息发布方法，其特征在于，所述用户澄清指令的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于语音意图识别的LED多维度信息发布方法，其特征在于，所述唯一识别路径的获取
【技术特征摘要】
1.一种基于语音意图识别的led多维度信息发布方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语音意图识别的led多维度信息发布方法，其特征在于，所述高置信度歧义候选集的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于语音意图识别的led多维度信息发布方法，其特征在于，所述澄清式反问句式的获取步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于语音意图识别的led多维度信息发布方法，其特征在于，所述用户澄清指令的获取步骤为：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁浩，李辉，刘志勇，
申请(专利权)人：徐州凯视达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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