一种数学建模驱动的建筑能效预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数学建模驱动的建筑能效预测方法及系统，涉及建筑能效预测与控制优化技术领域，包括提取建筑各类构件的热容参数与导热结构，建立构件热惯性分类体系。基于构件级热惯性分类体系，构建延迟响应结构，生成负荷预测输入序列。将预测输入序列输入控制联动逻辑，建立负载响应延迟判断机制，设定调节条件。本发明专利技术所述方法通过构件热参提取、延迟建模与控制联动机制协同设计，实现了构件级热惯性与能耗预测模型的深度融合，构建了基于物理响应驱动的能效预测与控制一体化方法，有效提升了建筑负荷预测的前瞻性、控制响应的协调性与系统能效优化能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑能效预测与控制优化，具体为一种数学建模驱动的建筑能效预测方法及系统。

技术介绍

1、随着bim、物联网传感系统与ai预测算法的迅速发展，建筑能耗预测正逐步由经验规则驱动转向数据驱动与物理建模融合路径。尤其是近年来，以时间序列学习和物理仿真建模为基础的混合能效预测模型受到广泛研究，旨在通过对建筑构件热行为的抽象建模提升预测精度和能源管理时效性。然而，现有方法多停留于单一数据维度分析，或在构件建模中缺乏对热惯性与延迟响应特征的精细表达，限制了其在峰值负荷预测与前馈控制中的实用效果。

2、现有的建筑能效预测方法在处理构件层级的热动态行为方面存在显著不足。大多数数据驱动方法缺乏对建筑构件热物理特性的建模能力，输入数据维度过于抽象，无法体现构件结构对能耗响应的物理机制。现有基于bim的物理模型虽具备构件属性，但在输入建模时未考虑热扰动传递的时序性与差异性响应，难以捕捉滞后热负荷对当前能耗的影响。此外，传统控制逻辑大多采用滞后型反馈策略，无法实现与构件热响应时延同步的前馈控制，致使建筑能耗调节滞后、负荷峰值压制效果不佳。因此，在能效预测场本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述提取建筑各类构件的热容参数与导热结构包括，

3.如权利要求2所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述建立构件热惯性分类体系包括，

4.如权利要求3所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述构建延迟响应结构包括，

5.如权利要求4所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述生成负荷预测输入序列包括，

6.如权利要求5所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所...

【技术特征摘要】

1.一种数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述提取建筑各类构件的热容参数与导热结构包括，

3.如权利要求2所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述建立构件热惯性分类体系包括，

4.如权利要求3所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述构建延迟响应结构包括，

5.如权利要求4所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述生成负荷预测输入序列包括，

6.如权利要求5所述的数学建模驱动的建筑能效预测方法，其特征在于：所述建立负载响应延迟判断机制包括，

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈尹刚，
申请(专利权)人：江苏城乡建设职业学院，
类型：发明
国别省市：