智能座舱多AI Agent跨域协同超脑系统及交互方法技术方案

本发明专利技术涉及智能汽车技术领域，具体为智能座舱多AI Agent跨域协同超脑系统及交互方法，包括传感器集群、中央决策AI Agent、五大域AI Agent以及跨域同步机制；所述传感器集群用于采集多维度数据并传输至所述中央决策AI Agent；所述中央决策AI Agent用于对所述数据进行处理，包括解析融合数据以建立场景、服务对应的映射关系、进行跨域优先级仲裁以及实现域间数据同步调度；所述五大域AI Agent包括座舱域、动力域、车身域、底盘域和自动驾驶域AI Agent，用于执行具体功能。本发明专利技术有效解决了传统智能座舱的功能孤岛问题，实现了跨域功能的深度耦合和动态联动，使得功能使用率从现有技术的不足20%提升至78%以上，显著提高了系统资源的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能汽车，具体为智能座舱多ai agent跨域协同超脑系统及交互方法。

技术介绍

1、随着汽车智能化的发展，智能座舱逐渐成为汽车的重要组成部分。其通常包含语音助手、导航系统、娱乐系统、车辆控制等多个功能模块，各模块通过传感器获取环境和用户信息，旨在为用户提供多样化的服务。

2、然而，传统智能座舱在技术实现上存在明显的局限性：

3、感知层面：多模态感知技术（如视觉、语音、生理信号、环境数据等传感器的应用）的数据分散在各个独立功能模块中，未能实现有效的融合与协同处理。

4、计算与处理方面：早期系统算力有限，难以支持多个智能体的并行计算和复杂场景解析，导致系统响应速度慢，无法及时准确响应用户动态需求。

5、功能实现上：各功能模块基于预设固定逻辑运行，缺乏自主学习和动态调整能力，无法根据用户个性化需求和实时场景进行灵活的服务编排。

6、现有智能座舱大多采用单功能方案或简单的单ai agent工作模式，仅能被动执行用户指令，场景覆盖依赖预先手工预设的固定场景，跨域协同能力有限，仅能实现有限功能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智能座舱多AI Agent跨域协同超脑系统，其特征在于，包括传感器集群、中央决策AIAgent、五大域AI Agent以及跨域同步机制；

2.根据权利要求1所述的智能座舱多AI Agent跨域协同超脑系统，其特征在于，所述传感器集群包含200+个传感器，包括视觉传感器、语音传感器、生理信号传感器和环境数据传感器；所述视觉传感器包括DMS驾驶员监控系统、OMS乘客监控系统、AVM全景环视系统和DVR行车记录仪；

3.根据权利要求1所述的智能座舱多AI Agent跨域协同超脑系统，其特征在于，所述中央决策AI Agent包括动态场景解析引擎、跨域优先级仲裁模块和域...

【技术特征摘要】

1.智能座舱多ai agent跨域协同超脑系统，其特征在于，包括传感器集群、中央决策aiagent、五大域ai agent以及跨域同步机制；

2.根据权利要求1所述的智能座舱多ai agent跨域协同超脑系统，其特征在于，所述传感器集群包含200+个传感器，包括视觉传感器、语音传感器、生理信号传感器和环境数据传感器；所述视觉传感器包括dms驾驶员监控系统、oms乘客监控系统、avm全景环视系统和dvr行车记录仪；

3.根据权利要求1所述的智能座舱多ai agent跨域协同超脑系统，其特征在于，所述中央决策ai agent包括动态场景解析引擎、跨域优先级仲裁模块和域间同步调度器；

4.根据权利要求1所述的智能座舱多ai agent跨域协同超脑系统，其特征在于，所述座舱域ai agent用于管理五感体验，包括调整氛围灯颜色、播放音乐和提供香氛气味；

5.根据权利要求1所述的智能座舱多ai agent跨域协同超脑系统，其特征在于，所述跨域同步机制采用mcp多agent通信协议和a2a协议，实现所述五大域ai agent之间的毫秒级数据同步和动态服务编排，各agent根据实时场景需求自主编排服务组合。

6.根据权利要求1所述的智能座舱多ai agent跨域协...

【专利技术属性】
技术研发人员：张天龙，
申请(专利权)人：隽初科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：