【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种光伏场站设备诊断方法,尤其是涉及一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法。
技术介绍
1、当前光伏场站设备发电性能诊断主要采用基于成像技术(如红外热成像、光致发光成像)、数据分析(基于电压、电流、功率等运行参数及环境因子)、机器学习算法(如神经网络、支持向量机)以及实时监控系统。这些方法通常会综合考虑光伏系统的运行数据,如电压、电流、功率等,以及环境因素,如辐照度、温度、风速等。结合i-v曲线分析、图像特征提取或数据驱动模型,实现对检测组件的热斑、阴影等物理缺陷故障和功率突降、效率偏差等系统异常的检测与识别。
2、此外现有光伏电站设备能效评估方法通常依赖人工经验,在数据处理时未剔除受云层遮挡、瞬时辐照波动等异常天气干扰的日期,导致异常天气下的功率波动与设备性能退化信号混杂,难以有效区分两者对效率的影响,易误判设备健康状态,从而导致不必要的组件更换或维修,增加运维成本。此外,现有技术直接使用历史发电数据进行纵向对比,导致设备效率计算结果波动较大,无法建立稳定的性能评价基准,影响场站的整体发电效率提升。
3、经本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,所述步骤S1中的逆变器及组串运行数据包括时间序列的发电功率、辐照度及温度参数。
3.根据权利要求1所述一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,所述步骤S1中高辐照时段为11:00至13:00。
4.根据权利要求1所述一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,所述步骤S1还包括对数据进行清洗,其中清洗包括剔除通讯中断时段数据
...【技术特征摘要】
1.一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,所述步骤s1中的逆变器及组串运行数据包括时间序列的发电功率、辐照度及温度参数。
3.根据权利要求1所述一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,所述步骤s1中高辐照时段为11:00至13:00。
4.根据权利要求1所述一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,所述步骤s1还包括对数据进行清洗,其中清洗包括剔除通讯中断时段数据,以及对异常突变数据采用三次样条插值法修复。
5.根据权利要求1所述一种基于功率曲线平滑度分析的光伏场站设备诊断方法,其特征在于,所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员:董昕昕,陈西林,汤润涵,周铁,律慧瑾,洪顾烨,陈杰,
申请(专利权)人:上海明华电力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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