用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法及相关装置，其中方法包括：通过集成于患者穿戴设备上的柔性压力传感器、光学传感器和三轴加速度传感器，实时采集患者的血压特征、血糖特征和运动特征并输入脑卒中术后康复风险模型，得到患者的康复风险等级，康复风险等级包括低风险、中风险和高风险；将血压特征、血糖特征、运动特征和康复风险等级，输入至脑卒中术后康复建议模型，生成个性化康复建议方案；将血压特征、血糖特征、运动特征、康复风险等级和个性化康复建议方案同步至云端服务器，供医生远程监控患者的康复情况。本发明专利技术通过实时监测患者的生理和运动数据以提供个性化的康复建议，实现对患者康复过程的远程监控和管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗健康康复监测，具体涉及一种用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法及装置、计算设备。

技术介绍

1、脑卒中术后康复对于患者功能的恢复和生活质量的提高至关重要。传统的康复模式主要依赖于住院康复和门诊随访，存在耗时、费用高、无法实时监测等局限性。居家康复作为一种新兴的康复模式，受到越来越多的关注。然而，现有的居家康复监测方法仍存在诸多不足。例如，一些可穿戴设备仅能监测步数、心率等单一指标，无法全面反映患者的生理状态。此外，传统的血压、血糖监测需要患者定期前往医院或使用侵入式设备，操作繁琐、患者依从性差。远程医疗平台虽然可以实现远程指导，但缺乏客观生理数据支撑，难以进行准确的风险评估和个性化康复指导。

2、为解决上述问题，本专利技术提出一种用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，通过实时监测患者的生理和运动数据以提供个性化的康复建议，实现对患者康复过程的远程监控和管理。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本专利技术提供一种用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法及装置、计算设备。...

【技术保护点】

1.一种用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，其特征在于，所述柔性压力传感器通过光电容积脉搏波描记法方法在患者腕部或指端无创连续测量PPG信号；

3.根据权利要求1所述的用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，其特征在于，所述状态编码层包括生理状态编码器、风险等级编码器和上下文编码器；其中，所述生理状态编码器采用双流CNN-LSTM网络处理血压、血糖和运动数据，所述生理状态编码器包括空间流和时间流；

4.根据权利要求1所述的用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方...

【技术特征摘要】

1.一种用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，其特征在于，所述柔性压力传感器通过光电容积脉搏波描记法方法在患者腕部或指端无创连续测量ppg信号；

3.根据权利要求1所述的用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，其特征在于，所述状态编码层包括生理状态编码器、风险等级编码器和上下文编码器；其中，所述生理状态编码器采用双流cnn-lstm网络处理血压、血糖和运动数据，所述生理状态编码器包括空间流和时间流；

4.根据权利要求1所述的用于脑卒中介入手术后患者居家康复监测方法，其特征在于，所述客户端更新模型在居家设备端运行轻量级lstm网络以学习用户个体化生理节律，所轻量级lstm网络包括64隐藏层单元和gru变体单元；

5.根据权利要求3所述的用于脑卒中介...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雅婷，陈黛琪，李倩，江霞，敖冬慧，邓刚，王义辉，刘辰晨，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：