一种智能对刀控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及机械检测技术领域，尤其涉及一种智能对刀控制方法及系统，方法包括：采集分切边缘的毛刺形貌数据及刀具状态参数；基于工艺DOE模型建立毛刺生成与加工参数的映射关系，工艺DOE模型用于提取影响分切质量的关键因子集合；当关键因子集合的实时监测值偏离工艺DOE模型的优化区间时，生成分切刀架的位姿补偿指令；迭代更新工艺DOE模型的关键因子权重分布；在关键因子权重分布的方差收敛至预设阈值时，判定完成对刀控制闭环优化。通过本发明专利技术，有效解决了传统对刀控制中动态响应迟滞与补偿精度不足的缺陷，通过多源感知数据实时融合的三维动态补偿机制，构建了分切刀架位姿‑工艺参数‑毛刺抑制的闭环自优化控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机械检测，尤其涉及一种智能对刀控制方法及系统。

技术介绍

1、在精密分切加工领域，尤其是锂电池极片、高分子薄膜等超薄材料的分切过程中，分切刀架与材料的动态交互控制是决定分切质量和刀具寿命的核心环节。传统对刀控制方法多基于预设的固定工艺参数阈值，通过人工经验或离线试验数据设定分切速度、刀具压力等关键参数，然而，在实际连续加工过程中，刀具磨损、材料特性波动、设备振动等多因素耦合作用导致加工状态持续动态变化，传统静态控制方案难以实现分切质量与刀具状态的实时协同优化。

2、现有技术的主要缺陷在于动态适应性机制的缺失，一方面，传统方法通常孤立分析单一工艺参数对分切质量的影响，无法建立工艺参数、刀具健康状态与毛刺形貌之间的动态映射关系，当刀具刃口出现渐进性磨损或突发性崩缺时，系统难以及时感知并生成有效的补偿策略，导致毛刺抑制效果随加工时间推移显著衰减；另一方面，现行补偿控制多采用固定规则触发机制，未考虑刀具剩余寿命、材料批次差异等动态因素，极易引发过度补偿或补偿滞后问题，反而加速刀具异常损耗。

技术实现思路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能对刀控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能对刀控制方法，其特征在于，基于工艺DOE模型建立毛刺生成与加工参数的映射关系，包括：

3.根据权利要求2所述的智能对刀控制方法，其特征在于，在所述三维工艺空间中标注刀具磨损梯度、刃口崩缺位置及振动能级特征，形成工艺参数-毛刺形貌-刀具状态的多维关联图谱，包括：

4.根据权利要求1所述的智能对刀控制方法，其特征在于，当所述关键因子集合的实时监测值偏离工艺DOE模型的优化区间时，生成分切刀架的位姿补偿指令，包括：

5.根据权利要求4所述的智能对刀控制方法，其特征在于，生成...

【技术特征摘要】

1.一种智能对刀控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能对刀控制方法，其特征在于，基于工艺doe模型建立毛刺生成与加工参数的映射关系，包括：

3.根据权利要求2所述的智能对刀控制方法，其特征在于，在所述三维工艺空间中标注刀具磨损梯度、刃口崩缺位置及振动能级特征，形成工艺参数-毛刺形貌-刀具状态的多维关联图谱，包括：

4.根据权利要求1所述的智能对刀控制方法，其特征在于，当所述关键因子集合的实时监测值偏离工艺doe模型的优化区间时，生成分切刀架的位姿补偿指令，包括：

5.根据权利要求4所述的智能对刀控制方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆立胜，韦錾，万文帮，卓能云，陈铁桥，
申请(专利权)人：南京百泽机械有限公司，
类型：发明
国别省市：