【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，具体是基于大数据分析的工业气体成分监测系统及方法。
技术介绍
1、为了保证工业气体的稳定性和安全性，工业气体一般都存放在储存罐中进行保存，需要通过对气体进行监测以此判断储存罐是否存在泄漏等异常情况；气体监测仪表是一种直接安装于工业生产流程中，用于对气体成分或物性参数进行连续或间断实时检测的仪表，其核心功能在于通过在线采集、处理和分析采样数据，实现生产过程的实时监控与优化，当前通过气体监测仪表对工业气体进行采样时，由于存在随机设置采样点的情况，并未根据储存罐分布和历史泄漏情况进行分析，会导致采样的数据难以反映真实状态，缺乏样本可靠性的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据分析的工业气体成分监测系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于大数据分析的工业气体成分监测方法，包括以下步骤：
4、获取工业场所的布局图纸和储存罐布置图，建立工业场所的三维模型，并在三维...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，对目标记录进行判断提取的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，得到储存罐对应的目标记录内的监测条目的目标浓度和目标距离的步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，得到每一聚类区域的聚类点的步骤如下：建立工业场所的平面坐标系，提取工业场所历史的若干监控画面，得到监控画面中的工作人员所在位置，并在平面坐标...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，对目标记录进行判断提取的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，得到储存罐对应的目标记录内的监测条目的目标浓度和目标距离的步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，得到每一聚类区域的聚类点的步骤如下：建立工业场所的平面坐标系，提取工业场所历史的若干监控画面，得到监控画面中的工作人员所在位置，并在平面坐标系中进行标注；使用聚类算法对平面坐标系内的人员位置点进行聚合，得到若干聚类区域，并从聚类区域内随机提取若干人员位置点，求坐标平均值，得到聚类点，并得到每一聚类区域的聚类点。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的工业气体成分监测方法，其特征在于，计算储存罐的预警程度的步骤如下：根据某储存罐t对应的若干监测条目的目标浓度和目标距离，建立目标浓度随目标距离变化的函数，并进行一次函数拟合，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔祥伟，陈越，陈严洁，李义鑫，许晓刚，靳卫东，
申请(专利权)人：北京凯隆分析仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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