【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域及医疗领域和金融保险领域,尤其涉及一种读音生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展,从字符到音素(grapheme-to-phoneme,g2p)的转换被广泛应用于各个领域的应用场景中。例如,在医疗领域,客服机器人通过语音交互为患者进行导诊服务时,以及在金融保险领域,客服机器人通过语音交互对用户的问题进行回复时,需要合成语音,在合成语音过程中,将字素转换成音素是关键的一个环节,对于中文,需要将文字转换为读音,通常一个文字对应的读音包含至少一个音素和一个声调。现有技术中,通常通过卷积神经网络等神经网络模型将文字转换为读音,这种通过神经网络模型将文字转换为读音的方式,精准性较低。因此,如何精准地将文字转换为读音是当前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种读音生成方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决如何精准地将文字转换为读音的技术问题。
2、第一方面,提供了一种读音生成方法,包括:
【技术保护点】
1.一种读音生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的读音生成方法,其特征在于,所述基于每一所述待识别文字对应的读音条目的条目数量,确定每一所述待识别文字对应的文字读音,包括:
3.根据权利要求2所述的读音生成方法,其特征在于,所述对多个所述读音条目进行筛选处理,确定所述待识别文字对应的文字读音,包括:
4.根据权利要求2所述的读音生成方法,其特征在于,所述对多个所述读音条目进行筛选处理,确定所述待识别文字对应的文字读音,包括:
5.根据权利要求4所述的读音生成方法,其特征在于,所述基于所述待识别文字对应的上
...【技术特征摘要】
1.一种读音生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的读音生成方法,其特征在于,所述基于每一所述待识别文字对应的读音条目的条目数量,确定每一所述待识别文字对应的文字读音,包括:
3.根据权利要求2所述的读音生成方法,其特征在于,所述对多个所述读音条目进行筛选处理,确定所述待识别文字对应的文字读音,包括:
4.根据权利要求2所述的读音生成方法,其特征在于,所述对多个所述读音条目进行筛选处理,确定所述待识别文字对应的文字读音,包括:
5.根据权利要求4所述的读音生成方法,其特征在于,所述基于所述待识别文字对应的上下文词语和所述上下文词语的词性,对每一所述读音条目中的词语示例和所述词语示例对应的词性进行匹配处理,确定每一所述读音条目对应的目标匹配度,包括:
6...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙奥兰,王健宗,程宁,
申请(专利权)人:平安科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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