一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，涉及视线估计领域。方法主要包括：对检测得到的眼部图像进行区域分割，识别瞳孔区域、助视器区域和背景区域，根据瞳孔区域和助视器区域的位置关系判断被遮挡区域所在位置，得到一个助视器区域为空白的瞳孔区域图像；基于扩散模型对所述助视器区域为空白的瞳孔区域图像进行补全处理，从而获取瞳孔复原图像；采用深度学习算法学习瞳孔特征点位置和视线方向之间的映射关系，基于瞳孔复原图像和所述映射关系实现视线精确估计。本发明专利技术主要通过区域分割与瞳孔遮挡判定、瞳孔补全，以及基于深度学习算法的视线估计能够有效地处理助视器带来的反光和遮挡问题，提高视线追踪的准确性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要属于计算机科学与，尤其是视线追踪方向，应用于进行眼动行为分析时所出现的眼部遮挡、镜面反光等情况下的视线估计，具体公开了一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法。

技术介绍

1、在视线追踪
，现有技术存在一些缺陷和不足。目前市面上常见的视线追踪方法大多数只针对于未佩戴眼镜或佩戴正常眼镜的情况，这些方法在瞳孔没有较大遮挡问题时准确度较高。然而，当这些方法应用于头戴光学助视器的人群时，由于助视器可能导致瞳孔被部分遮挡，这些方法在很多情况下不可用，即使在部分可用的情况下也存在较大的误差，这对后续的研究提出了挑战。此外，现有技术中，光学助视器的主要形式为眼镜式助视器，其中大多数眼镜式助视器都有特殊制作的镜片，这些特殊制作的镜片上附加有额外的棱镜、球镜等用户视野增强的设备。用户需要像佩戴眼镜一样正常佩戴助视器，由于特殊镜片的存在，用户在头戴光学助视器时通常会出现瞳孔被部分遮挡的问题，在此情况下的视线追踪以及后续研究都存在较大困难。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中因为瞳孔遮挡影响视线估计效果的技术问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，对采集的人脸图像进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，对采集的人脸图像进行预处理，还包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，对检测得到的眼部图像进行区域分割，识别瞳孔区域、助视器区域和背景区域，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，对检测...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，对采集的人脸图像进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，对采集的人脸图像进行预处理，还包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于图像表征增强的瞳孔遮挡视线估计方法，其特征在于，对检测得到的眼部图像进行区域分割，识别瞳孔区域、助视器区域和背景区域，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚飞，张干，严润泽，周震，付先平，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：

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