基站功率配置方法及装置、计算机程序产品、电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种基站功率配置方法及装置、计算机程序产品、电子设备。该方法包括：获取目标基站在第一时间段内的第一输出功率、第一网络性能数据和第一环境特征数据；利用预训练的基站功率预测模型对第一网络性能数据和第一环境特征数据进行分析，得到保证目标基站在第一时间段的下一时间段内稳定运行的目标输出功率，其中基站功率预测模型是由融合有进化种群动力学的目标灰狼优化算法训练所得，且目标灰狼优化算法是基于种群多样性改进灰狼优化算法中的收敛因子所得；依据目标输出功率与第一输出功率配置目标基站在第一时间段的下一时间段的实际输出功率。本申请解决了由于根据人为经验设置基站功率不合理，导致基站弱覆盖、干扰多的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及基站管理，具体而言，涉及一种基站功率配置方法及装置、计算机程序产品、电子设备。

技术介绍

1、随着5g网络的广泛部署，基站功率配置成为了影响网络性能和服务质量的关键因素。传统基站功率的设定往往依赖于工程师的经验和静态传播模型，但这种人工设定的方式在动态变化的网络环境中日益显现其局限性，具体体现在以下几个方面：首先，经验设定的基站功率无法精确匹配实际网络需求，特别是在潮汐人流、天气变化或建筑物布局更新的场景下，导致功率资源的无效利用或过度消耗。其次，固定功率配置在多小区同频组网的环境中，难以平衡信号覆盖与干扰控制，如基站功率过高会加剧邻区干扰，而基站功率过低则可能引发弱覆盖问题。

2、因此，上述问题突显了现有基站功率配置技术在应对5g网络复杂环境和动态需求时的不足，尤其是功率配置的非实时性和非自适应性，这不仅限制了网络能效的进一步提升，也阻碍了通信服务质量的优化。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基站功率配置方法及装置、计算机程序产品、电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基站功率配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站功率预测模型的训练过程包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取多组训练样本数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多组训练样本数据，并利用融合有进化种群动力学的目标灰狼优化算法对所述机器学习模型进行迭代训练，得到所述基站功率预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于种群多样性确定第t-1轮迭代过程所得的新灰狼种群在第t轮迭代过程中的收敛因子，包括：

6.根据权利要求4所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种基站功率配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站功率预测模型的训练过程包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取多组训练样本数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多组训练样本数据，并利用融合有进化种群动力学的目标灰狼优化算法对所述机器学习模型进行迭代训练，得到所述基站功率预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于种群多样性确定第t-1轮迭代过程所得的新灰狼种群在第t轮迭代过程中的收敛因子，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据各个更新后的机器学习模型对所述多组训练样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：张天护，曹阳，王家正，闫敏彰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：