【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于情绪识别模型的癫痫检测方法及其相关装置。
技术介绍
1、近年随着人们生活质量的改善，医疗水平的提高，对癫痫等脑部疾病的认识及重视程度逐渐增加，脑电图监测数量也随之增加，脑电图分析是早起预防脑电疾病的重要检测方法。
2、相关技术中，传统的癫痫检测方法难以准确识别癫痫发作前的情绪诱因，无法准确识别特定情绪状态下不同脑区信号的异常特征组合，因此导致癫痫检测的准确性不佳。
技术实现思路
1、为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于情绪识别模型的癫痫检测方法及其相关装置，能够通过识别用户的情绪状态，提高癫痫检测准确性和及时性。
2、本申请第一方面提供一种基于情绪识别模型的癫痫检测方法，包括：基于设置在目标对象上若干个电极，采集所述目标对象的脑电信号，所述脑电信号至少包括前额叶皮层信号、边缘系统信号、颞叶皮层信号；获取所述目标对象的生理特征数据，所述生理特征数据至少包括血液流速、心跳速率；将所述脑电信号和所述生理特征数据输入至情...
【技术保护点】
1.一种基于情绪识别模型的癫痫检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集目标对象上若干个电极的脑电信号之前，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述脑电信号输入至情绪识别模型中，得到情绪识别状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的癫痫触发特征，对所述脑电信号进行解析，得到信号解析结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述情绪识别状态和信号解析结...
【技术特征摘要】
1.一种基于情绪识别模型的癫痫检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集目标对象上若干个电极的脑电信号之前，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述脑电信号输入至情绪识别模型中，得到情绪识别状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的癫痫触发特征，对所述脑电信号进行解析，得到信号解析结果，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：曹鹏，贾佳，刘天炎，林婷，杨晓波，
申请(专利权)人：杭州诺为医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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