基于图数据库的多维度指标计算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图数据库的多维度指标计算方法，包括：定义基于图数据库的指标图存储模型；在图数据库内置的计算框架中注册与所述指标对应的参数化计算任务；当用户查询请求到达时，通过图数据库驱动建立的长连接通道提交查询事务，计算框架直接访问本地存储数据完成实时计算并返回结果；当图数据库中的原始数据发生变更时，由数据库触发器捕捉变更事件并在同一进程内拉起所述计算任务；用户查询触发与数据更新触发共享同一套计算任务及图遍历逻辑，实现存算一体的实时多维度指标计算与更新。本申请提供的基于图数据库的多维度指标计算方法，只依赖图数据库及其自身的计算框架，简化了数据处理链路，提高了指标产出效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术具体涉及一种基于图数据库的多维度指标计算方法。

技术介绍

1、在大数据分析领域，“指标”是指用于衡量、评估和分析业务状态的量化数据或状态信息。通过指标体系，企业能够实时掌握业务运行状态，进而优化业务流程并为管理决策提供数据支持。具体而言，在反欺诈审核、电网设备状态预测、金融风险评估等场景中，均存在大量需要实时计算的多维度指标。例如，当客户经理对客户提交的审批申请件进行风险评估时，需要即时计算与该申请件相关的多维度指标，包括但不限于“历史件违约率”“相关方信用评分”“同设备指纹申请次数”等。这些指标往往需要通过关联庞大的历史数据集进行聚合、统计和推理，最终输出可供业务方直接判断和决策的量化结果。

2、为完成上述实时与离线混合的多维度指标计算，传统大数据分析系统通常需要组合多种异构框架与技术。尤其是在离线和实时混合的场景下，往往要使用分布式的spark/flink计算引擎，分布式olap数据库存储，还需要复杂的架构才能实现。人力成本、技术要求以及硬件资源、运维方面要求都比较高的情况，使得大数据分析变得极其复杂昂贵。并且由于数据的流向需要经本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述基于图...

【技术特征摘要】

1.一种基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述基于图数据库的多维度指标计算方法，其特征在于，

【专利技术属性】
技术研发人员：周研，林曼武，张晨，吴菁，
申请(专利权)人：浙江创邻科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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