基于自适应视角的铁路客站三维视频生成方法及系统技术方案

本申请公开了基于自适应视角的铁路客站三维视频生成方法及系统，涉及客运站视频监控技术领域，其中该方法包括：通过在铁路客站布置多个摄像头和深度传感器，并利用网络时钟同步机制同步采集视频流和点云数据，生成带有统一时间戳的实时传感数据集；基于客站的建筑信息模型，构建静态几何模型，并将其与实时数据集融合，生成动态场景点云；针对多个候选虚拟视角，统计其覆盖度、遮挡率、视角变换成本和重点区域权重，通过综合评分函数计算视角评分；选取得分最高的最佳虚拟视角，基于该视角对动态场景点云进行三维渲染，生成相应的三维视频帧。通过虚拟视角的综合评分机制，实现了自适应监控覆盖，提升了监控精度和视角灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及客运站视频监控，尤其涉及一种基于自适应视角的铁路客站三维视频生成方法及系统。

技术介绍

1、铁路客运站是现代城市公共交通系统中的枢纽场所。由于候车、乘降、商业休闲等活动集中在有限空间内，客流密度高且流动性强，安全管理和运营调度面临巨大压力。视频监控作为保障安全的主要技术手段，已经广泛部署在站台、候车室、出入口、通道等区域，通过闭路电视系统对旅客行为、设备运行、突发事件进行实时监测。

2、传统铁路客站的监控系统以二维摄像机为主，由安保人员在监控室通过多个屏幕对各摄像头画面进行观察。在这种模式下，摄像头分布固定，视角单一，画面缺乏深度信息，难以对遮挡、拥挤、人群停留等复杂场景进行准确分析。人力监视也存在疲劳、漏判等问题。在实际环境中，人员疏散引导、异常行为识别和应急响应需要实时和全面的信息，而基于固定视角的二维视频不能很好地呈现事件的空间关系，尤其是在多层站房和立体交通空间中。多摄像头系统虽然扩大了覆盖范围，但画面切换频繁，缺乏全局三维视角，仍难以满足“全覆盖、无死角”的监控目标。

3、近年来，随着人工智能和计算机视觉技术的发本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应视角的铁路客站三维视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述静态几何模型与所述实时传感数据集进行融合，以生成相应的动态场景点云，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述动态场景深度图中的遮挡像素区域，并基于所述遮挡像素区域的深度数据对所述动态场景的深度图进行补偿，从而生成动态场景点云，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述候选虚拟视角集合的确定操作，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合评分函数为：

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【技术特征摘要】

1.一种基于自适应视角的铁路客站三维视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述静态几何模型与所述实时传感数据集进行融合，以生成相应的动态场景点云，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述动态场景深度图中的遮挡像素区域，并基于所述遮挡像素区域的深度数据对所述动态场景的深度图进行补偿，从而生成动态场景点云，包括：

4.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁振江，邹芳，于东旭，孙皓林，张瑞森，
申请(专利权)人：北京国铁华晨通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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