基于CD34和GPC-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于CD34和GPC‑3联合标记的肝癌微血管密度评估系统。基于CD34和GPC‑3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，包括：数字病理扫描模块、肿瘤区域识别模块、微血管特征提取模块、空间关联分析模块、分子亚型整合模块、微血管侵犯评估模块、预后预测模块、动态分层模块、报告生成模块和治疗推荐模块。本发明专利技术提供的基于CD34和GPC‑3联合标记的肝癌微血管密度评估系统具有突破微血管单一量化局限，通过血管功能分型与空间拓扑建模，实现肝癌微环境多维度精准解析，推动病理诊断向个体化治疗转化的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗，尤其涉及一种基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统。

技术介绍

1、肝癌病理评估长期面临微环境异质性解析不足的挑战。传统方法依赖cd34单标记检测微血管密度（mvd），无法区分肿瘤专属血管与基质血管，且忽视血管成熟度、空间分布等关键特征。临床常用tnm分期对微血管侵犯（mvi）的漏诊率达35%，导致30%患者术后复发风险误判。

2、因此，有必要提供一种基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术解决的技术问题是提供一种突破微血管单一量化局限，通过血管功能分型与空间拓扑建模，实现肝癌微环境多维度精准解析，推动病理诊断向个体化治疗转化的基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统。

2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，包括：数字病理扫描模块：用于获取肝癌组织切片的cd34和gpc-3双染色数字图像；</p>

3、肿瘤本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CD34和GPC-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于CD34和GPC-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，所述肿瘤区域识别模块采用U-Net深度学习模型，训练数据包含GPC-3强阳性、弱阳性和阴性的标注样本。

3.根据权利要求1所述的基于CD34和GPC-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，所述微血管特征提取模块区分三种血管形态：

4.根据权利要求3所述的基于CD34和GPC-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，血管成熟度指数计算公式为：

5....

【技术特征摘要】

1.一种基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，所述肿瘤区域识别模块采用u-net深度学习模型，训练数据包含gpc-3强阳性、弱阳性和阴性的标注样本。

3.根据权利要求1所述的基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，所述微血管特征提取模块区分三种血管形态：

4.根据权利要求3所述的基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，血管成熟度指数计算公式为：

5.根据权利要求1所述的基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评估系统，其特征在于，所述空间关联分析模块生成二维拓扑热力图时，以红色梯度表示gpc-3高表达区，蓝色点簇表示cd34+血管密集区。

6.根据权利要求1所述的基于cd34和gpc-3联合标记的肝癌微血管密度评...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱尤雯，王瀚，杨云，董辉，俞花，朱玉瑶，卢涛，周颖颖，朱立君，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军军医大学第三附属医院，
类型：发明
国别省市：