【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种预报数据的订正方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、在气象预报中,预报系统可以对气象要素进行预报,以使用户提前知悉天气状况。针对不同长短的未来时间进行预报后,往往预报数据准确度与真实数据之间存在差距,故而当预报系统进行预报后,还可以进行订正处理。
2、在一些实现中,通常通过大量的高分辨率的样本数据进行以深度学习模型为基础的订正模型训练,进而采用订正模型对预报数据进行订正。上述实现中依赖于深度学习模型,所以需要大量的高分辨率历史数据,然而目前技术上欠缺高分辨历史数据,从而导致订正模型的训练较为困难,所以该实现方式的预报数据的订正方法应用具有局限性;此外,采用目前的订正模型进行预报数据订正,使得订正结果准确度较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种预报数据的订正方法、装置、设备、介质及程序产品,用以解决一些实现中依赖深度学习方法订正预报数据,导致订正结果准确度较低的技术问题。
2、第一方面,本申请提供一种预报数据的订正方法,
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【技术保护点】
1.一种预报数据的订正方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述订正配置信息计算订正偏差,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史预报数据包括在所述起报时间之前的关联时间对应的历史关联预报数据和历史气候态预报数据;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史真实数据包括在历史关联预报时间对应的历史关联真实数据;
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史真实数据包括气候态年限对应的历史气候态真实数据;
6.根据权利要求3所述的方法,其特征
...【技术特征摘要】
1.一种预报数据的订正方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述订正配置信息计算订正偏差,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史预报数据包括在所述起报时间之前的关联时间对应的历史关联预报数据和历史气候态预报数据;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史真实数据包括在历史关联预报时间对应的历史关联真实数据;
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史真实数据包括气候态年限对应的历史气候态真实数据;
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史真实数据包括在历史关联预报时间对应的历史关联真实数据和气候态年限对应的历史...
【专利技术属性】
技术研发人员:王諝,王亭,任晓倩,张心平,王珍珍,林先建,梁智,
申请(专利权)人:中科天机气象科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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