【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体而言，涉及一种胃癌新辅助治疗后病理退缩分级系统及方法。
技术介绍
1、胃癌作为高发消化道恶性肿瘤，其新辅助治疗（如术前化疗/放化疗）已成为中晚期病例的重要治疗策略。在治疗之后，为了保证效果，需要对治疗效果进行评估。
2、现有技术中，在肿瘤新辅助治疗后的疗效评估中，肿瘤退缩分级（trg）是指导临床决策的关键指标。目前传统 trg 分级依赖病理医师对术后组织切片的主观判读，存在耗时久、主观性强且依赖专家经验等局限性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种胃癌新辅助治疗后病理退缩分级系统及方法，以克服现有技术中的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种胃癌新辅助治疗后病理退缩分级系统，所述系统包括：
3、数据输入模块，用于获取目标患者的术前医学影像和术后病理图像；
4、特征提取模块，用于提取所述术前医学影像的影像组学特征和所述术后病理图像的病理组学特征；
5、多模态融合模块，用于跨模态交互整合...
【技术保护点】
1.一种胃癌新辅助治疗后病理退缩分级系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据输入模块通过以下方式得到所述术前医学影像和所述术后病理图像：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多模态融合模块用于跨模态交互整合所述影像组学特征和所述病理组学特征，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分级模型模块，用于使用预设的目标分级模型对所述融合特征向量进行处理，得到所述目标患者的预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分级模型模块...
【技术特征摘要】
1.一种胃癌新辅助治疗后病理退缩分级系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据输入模块通过以下方式得到所述术前医学影像和所述术后病理图像：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多模态融合模块用于跨模态交互整合所述影像组学特征和所述病理组学特征，得到融合特征，包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分级模型模块，用于使用预设的目标分级模型对所述融合特征向量进行处理，得到所述目标患者的预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分级模型模块通过以下方式得到所述目标分级模型：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述可解释模块，用于根...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵群，丁平安，郭洪海，田园，
申请(专利权)人：河北医科大学第四医院河北省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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