艺术设计能力培养信息管理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及艺术教育技术领域，公开了一种艺术设计能力培养信息管理方法、系统、设备及存储介质，采集学员数据、教学资源数据和环境数据，得到多模态数据；采用Transformer‑CLIP模型对多模态数据中的图像提取视觉语义特征，针对多模态数据中的结构化数据采用LSTM‑TCN混合网络建模时间序列特征，通过注意力机制进行多模态特征融合，得到融合后特征；构建知识图谱关联艺术设计能力要素，并定义节点权重，利用因果建模分析能力要素间的因果关系；基于融合后特征和知识图谱内容采用GAN‑DQN模型输出个性化推荐；生成能力雷达图，在能力雷达图中嵌入GAN‑DQN模型输出的个性化推荐；本发明专利技术有效提升艺术设计人才培养信息管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及艺术教育，具体涉及一种艺术设计能力培养信息管理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、在艺术设计教育领域，对学员能力的评估和培养长期以来依赖于教师的主观经验，缺乏系统、科学的数据分析支持；传统的信息管理方法往往只能处理单一类型的数据，如学员的作品成绩或课堂出勤情况，无法全面、动态地反映学员的真实能力状态；同时，由于数据采集和处理方式的局限，难以实现个性化的培养路径规划和实时的教学干预，导致教学效率和培养质量难以进一步提升。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种艺术设计能力培养信息管理方法、系统、设备及存储介质。

2、本专利技术第一方面提供一种艺术设计能力培养信息管理方法，该方法包括以下步骤：

3、采集学员数据、教学资源数据和环境数据，得到多模态数据；

4、采用transformer-clip模型对多模态数据中的图像提取视觉语义特征，针对多模态数据中的结构化数据采用lstm-tcn混合网络建模时间序列特征，通过注意力机制进行多模态本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述采用Transformer-CLIP模型对多模态数据中的图像提取视觉语义特征，包括：

3.如权利要求1所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述针对多模态数据中的结构化数据采用LSTM-TCN混合网络建模时间序列特征，通过注意力机制进行多模态特征融合，得到融合后特征，包括：

4.如权利要求1所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述构建知识图谱关联艺术设计能力要素，并定义节点权重，利用因果建模分析能...

【技术特征摘要】

1.艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述采用transformer-clip模型对多模态数据中的图像提取视觉语义特征，包括：

3.如权利要求1所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述针对多模态数据中的结构化数据采用lstm-tcn混合网络建模时间序列特征，通过注意力机制进行多模态特征融合，得到融合后特征，包括：

4.如权利要求1所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述构建知识图谱关联艺术设计能力要素，并定义节点权重，利用因果建模分析能力要素间的因果关系，包括：

5.如权利要求4所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述采用fges算法优化初始网络结构，根据fges算法优化后的网络结构确定能力要素间的因果关系，包括：

6.如权利要求1所述的艺术设计能力培养信息管理方法，其特征在于，所述基于融...

【专利技术属性】
技术研发人员：李金禧，张丽君，
申请(专利权)人：四川农业大学，
类型：发明
国别省市：