【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气勘探开发领域，具体涉及一种多井岩相识别方法、装置及介质。
技术介绍
1、在油气勘探开发过程中，岩相识别是储层评价、储量计算和开发方案制定的基础。
2、现有方案对于岩相的识别，通常基于机器学习方案以及单个深度点的测井数据，或者对测井曲线的深层特征进行深度学习，以实现对岩相识别；然而基于单个深度点的测井数据通过机器学习方案识别岩相方案，忽略了地层沉积的连续性和空间相关性，因此识别准确性低；通过深度学习抓取测井曲线的深层特征，实现岩相识别的方案，存在严重的跨井泛化问题，因此识别可靠性低。
3、因此现有方案存在岩相识别结果的准确性和可靠性低的缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是现有岩相识别方案存在识别准确性和可靠性低的缺陷，目的在于提供一种多井岩相识别方法、装置及介质，解决了现有岩相识别方案中存在的识别准确性和可靠性低的问题。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、第一方面，本申请提供一种多井岩相识别方法，包
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【技术保护点】
1.一种多井岩相识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述对所述原始测井数据进行预处理，以获取训练数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述根据所述三维向量和所述二维向量获取所述训练数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述获取所述自适应小波变换分支模型输出对应的多尺度特征，包括：
5.根据权利要求1所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述获取所述自然电位变换分支模型输出对应的沉积韵律特征，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种多井岩相识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述对所述原始测井数据进行预处理，以获取训练数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述根据所述三维向量和所述二维向量获取所述训练数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述获取所述自适应小波变换分支模型输出对应的多尺度特征，包括：
5.根据权利要求1所述的多井岩相识别方法，其特征在于，所述获取所述自然电位变换分支模型输出对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏蜀吾，王贺华，刘丁昊，邓睿，赵星，臧克一，李本超，杨凌风，欧阳静芸，张亮，郑可，彭丹，魏砚池，
申请(专利权)人：成都北方石油勘探开发技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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