【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文字识别，特别是涉及一种手写文字识别方法及相关装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，手写文字识别被广泛地应用在各类产品中，尤其是办公、笔记类app、智能硬件等，通过将手写文字识别和电子化记录，能够极大地方便分类、检索、共享等。
2、但是，在手写记录时，通常会出现字迹潦草、笔画连笔等情况，导致传统识别技术的准确率大幅降低，尤其是在快速记录、长文本等场景中。有鉴于此，如何提升手写识别的准确性，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种手写文字识别方法及相关装置、设备和存储介质，能够提升手写识别的准确性。
2、为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种手写文字识别方法，包括：基于目标对象的手写轨迹进行文字识别，得到第一文本；其中，第一文本包含手写轨迹中各个手写文字分别表示的第一文字；基于手写文字在目标对象的文字库中进行相似比对，得到手写文字表示的第二文字；其中，文字库包含若干参考文字分别表示的真实文...
【技术保护点】
1.一种手写文字识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似比对由比对模型执行，所述比对模型预先基于样本手写文字集合进行训练得到，所述样本手写文字集合包含第一样本对象的样本手写文字、所述样本手写文字的正例手写文字和所述样本手写文字的反例手写文字，且所述正例手写文字由所述第一样本对象书写且与所述样本手写文字表示相同的真实文字，所述反例手写文字满足以下至少一者：由不同于所述第一样本对象的第二样本对象书写、与所述样本手写文字表示不同的真实文字。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对模型的训练步骤包括：
4.根...
【技术特征摘要】
1.一种手写文字识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似比对由比对模型执行，所述比对模型预先基于样本手写文字集合进行训练得到，所述样本手写文字集合包含第一样本对象的样本手写文字、所述样本手写文字的正例手写文字和所述样本手写文字的反例手写文字，且所述正例手写文字由所述第一样本对象书写且与所述样本手写文字表示相同的真实文字，所述反例手写文字满足以下至少一者：由不同于所述第一样本对象的第二样本对象书写、与所述样本手写文字表示不同的真实文字。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比对模型的训练步骤包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反例手写文字由所述第一样本对象书写，且所述样本手写文字与所述反例手写文字书写相似。
5.根据权利要求1所述的方法，其子特征在于，所述文字库的获取步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述手写轨迹中执行所述相似比对的手写文字存在多个时，所述基于所述手写文字表示的第二文字替换所述第一文本中对应所述手写文字表示的第一文字，得到第二文本，包括：
7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，在所述基于所述手写文字表示的第二文字替换所述第一文本中对应所述手写文字表示的第一文字，得到第二文本之后，所述方法还包括：
8.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙境廷，李昂，
申请(专利权)人：合肥讯飞读写科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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