一种多流协同调度动态抽帧方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种多流协同调度动态抽帧方法、系统、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术、监控视频技术领域，包括基于执行调度的处理器获取的监控端网络资源感知参数确定进程数与线程数，构建任务分组，基于监控对象的检测用时与分配权重按照贪心策略将监控对象分配至任务分组。基于已构建的任务分组内的取帧任务优先级队列，按照监控端带宽占用率与取帧任务等待时间阈值执行取帧任务，并结合取帧耗时判断的码流切换条件与取流失败的重试策略控制取帧流程。基于已执行取帧任务的同一摄像头的多算法周期生成合并采样序列，并在合并点执行帧抽取，通过合并覆盖区间减少重复取帧。本发明专利技术所述方法提升了视频流传输的稳定性、画面质量与网络利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉技术、监控视频，具体为一种多流协同调度动态抽帧方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、现代工业生产环境中，监控摄像头的部署密度和覆盖范围持续扩大。数据量的指数级增长不仅对存储系统造成巨大压力，更对数据传输网络提出了严峻挑战。传统的视频传输架构在面对如此庞大的数据流时，已经显现出明显的性能瓶颈。

2、近年来，深度学习技术的突破使得机器视觉在工业检测领域的应用取得了显著进展。现代工业生产中，机器视觉算法已从简单的产品外观检测扩展到复杂的生产过程监控、设备状态分析、人员行为识别等多个维度。特别是基于卷积神经网络的目标检测、异常识别等算法，在质量管控、安全生产等环节发挥着不可替代的作用。然而，这些先进算法通常需要高清视频流作为输入，且对视频帧的完整性和连续性有较高要求，这进一步加剧了数据传输的压力。

3、与商业网络环境不同，工业现场的网络基础设施往往受到成本、环境、兼容性等多重因素限制。大多数工业现场仍在使用百兆级别的网络带宽，且需要同时承载视频监控、设备控制、数据采集等多种业务。在这种带宽受限的条件下，现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述构建任务分组包括，

3.如权利要求1或2所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述基于监控对象的检测用时与分配权重按照贪心策略将监控对象分配至任务分组包括，

4.如权利要求3所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述按照监控端带宽占用率与取帧任务等待时间阈值执行取帧任务包括，

5.如权利要求1、2或4任一项所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述结合取帧耗时判断的码流切换条件与取流失败的重试策略控制取帧流...

【技术特征摘要】

1.一种多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述构建任务分组包括，

3.如权利要求1或2所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述基于监控对象的检测用时与分配权重按照贪心策略将监控对象分配至任务分组包括，

4.如权利要求3所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述按照监控端带宽占用率与取帧任务等待时间阈值执行取帧任务包括，

5.如权利要求1、2或4任一项所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述结合取帧耗时判断的码流切换条件与取流失败的重试策略控制取帧流程包括，

6.如权利要求5所述的多流协同调度动态抽帧方法，其特征在于：所述基于已执行取帧任务的同一摄像头的多...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳永子，袁存发，李辉，李明羽，干羽，何招亮，江家杰，胡杰英，
申请(专利权)人：朗坤智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：